以前答应给你们上线笔试板块，拖了好久，其中的一个子板块上线了，名为“有三AI之考”，下面请听解读。web
何为“有三AI之考”算法
所谓“有三AI之考”，即每次由有三出一些AI领域相关的技术问题考察你们对相关技术的掌握程度，这实际上是AI1000问的升级版。微信
关于AI1000问的回顾，你们能够自行搜索往期文章或者跳转标签阅读。网络
因为AI1000问中高质量的内容搜集实在是成本太高，所以咱们将其改成“有三AI之考”，它将遵循如下模式：框架
(1) 考察技术细节，以此考验对知识真正的掌握程度。
机器学习
(2) 考题和讨论在知识星球中进行，毕竟只有这样的一个平台兼具题目展现，通知，讨论以及留存的功能。学习
(3) 每周一到两次考核，每次考核5～10个题目，专一于某一个领域。spa
(4) 考题做答会设定奖赏机制，以知识星球发送的微信红包的形式，详情能够参考之前的看图猜技术打赏机制。.net
设立“有三AI之考”的首要目的固然是为了给你们对知识进行查漏补缺，有一些同窗老是在问之前的技术过期了还要不要学？是否是把最新的用起来就好了。设计
对此有三的观点是，若是你的目标是成为调包侠，那么只须要掌握最好用的那个就好了。若是你的目标是成为算法工程师或者是研究员，那么就须要对重要知识点的前因后果了如指掌，融会贯通，成为那个未来可以造轮子，可以在没有解决方案的时候拿出解决方案的人。
本周考题
下面是本周的10道关于RCNN系列目标检测相关考试的考题。
(1) rcnn框架中须要几个svm模型？几个边框回归模型？
(2) rcnn框架中边框回归为何要作对数变换？使用时有哪些注意事项？
(3) rcnn框架中nms是每一类单独进行仍是全部框一块儿进行？
(4) rcnn框架中正负样本如何定义的？为何finetune cnn和训练svm时不一样？
(5) rcnn框架中如何进行难负样本挖掘的？
(6) fast rcnn与sppnet有几点不一样？
(7) fast rcnn框架中正负样本如何定义？
(8) faster rcnn中rpn中使用了多少个回归器？
(9) faster rcnn中rpn中使用了怎样的正负样本策略？
(10) faster rcnn中rpn和fast rcnn是如何训练的？
后续的讨论有须要和兴趣的进有三AI知识星球便可。
有三AI知识星球生态很是庞大，能够阅读下文了解详情。
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