深度学习中parameters个数和FLOPS计算（以CNN中经典的AlexNet网络结构为例）

面试时遇到过计算神经网路的参数个数以及FLOPS计算，当时对FLOPS计算比较蒙圈，这两天又看到了美团发布的技术博客对深度学习计算量的解决方案中又出现了FLOPS相关概念，所以通过查阅好多大佬的博客把FLOPS的计算问题理解清楚。 前言 深度学习的计算量 上表列举了，ImageNet图像识别中常见算法的模型大小以及单张图片一次训练（One Pass）所需要的计算量。 自2012年，Hinton的学

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