Keras中predict()方法和predict_classes()的区别

        正如上篇博客中所讲，在Keras框架下执行深度学习任务时，一般会先根据训练数据集训练出模型，然后拿训练好的模型到生产环境（测试集）中部署并生产。以分类问题为例，当训练好了分类模型之后，我们要用这个模型预测测试集中每一个样本的标签，这里有两个常用的方法：predict方法和predict_classes方法，下面将以具体例子说明二者的区别。 相关文件的下载地址如下： 链接：https

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