使用groovy自带的json工具进行json操做java
groovy.json.JsonSlurper：将json原数据转成实体对象 groovy.json.JsonOutput：将实体对象转成json数据node
def list = [
new Person(name: 'John', age: 25),
new Person(name: 'Major', age: 26)
]
// 对象转json
def json = JsonOutput.toJson(list)
println json // 一行输出json字符串
println JsonOutput.prettyPrint(json) // 以json格式输出json字符串
// json转对象
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
jsonSlurper.parse(obj) // jsonSlurper.parseText(str)
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groovy是彻底兼容java的，因此java能使用的第三方json库（如：gson、fastjson），在groovy中也一样能够导入使用，但通常不建议这么作，groovy自己提供的工具箱就已经知足平常开发需求了。android
下面是groovy将网络json数据转成实体对象，并访问对应属性字段的例子：web
def response = getNetworkData("http://xxx/data.json")
println response.data.name // 不须要定义具体的实体类，就能够直接访问对应的属性字段
def getNetworkData(String url){
// 发送http请求
def connection = new URL(url).openConnection()
connection.setRequestMethod('GET')
connection.connect() // 该方法会阻塞线程
def response = connection.content.text
// 将json转化为实体对象
def jsonSluper = new JsonSlurper()
return jsonSluper.parseText(response)
}
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java xml处理：DOM文档驱动处理方式、SAX事件驱动处理方式。 groovy则为咱们提供了xml工具箱：json
groovy.xml.XmlSlurper：将xml原数据转成实体对象 groovy.xml.MarkupBuilder：将实体对象转成xml数据设计模式
final String xml = ''' <response version-api="2.0"> <value> <books id="1" classification="android"> <book available="20" id="1"> <title>疯狂Android讲义</title> <author id="1">李刚</author> </book> <book available="14" id="2"> <title>第一行代码</title> <author id="2">郭林</author> </book> <book available="13" id="3"> <title>Android开发艺术探索</title> <author id="3">任玉刚</author> </book> <book available="5" id="4"> <title>Android源码设计模式</title> <author id="4">何红辉</author> </book> </books> <books id="2" classification="web"> <book available="10" id="1"> <title>Vue从入门到精通</title> <author id="4">李刚</author> </book> </books> </value> </response> '''
def xmlSlurper = new XmlSlurper()
def response = xmlSlurper.parseText(xml) // 读取并解析xml数据
println response.value.books[0].book[0].title.text() // 获取标签内容
println response.value.books[0].book[0].@available // 获取标签属性
// 获取全部做者是"李刚"的书籍名称
// 方法一：平行遍历xml数据
def list = []
response.value.books.each { books ->
books.book.each { book ->
def author = book.author.text()
if(author.equals('李刚')){
list.add(book.title.text())
}
}
}
println list.toListString()
// 方法二：深度遍历xml数据
// response.depthFirst().findAll 至关于 response.'**'.findAll
def titles = response.depthFirst().findAll { book ->
return book.author.text() == '李刚' ? true : false
}
// 获取id为2的book节点的title内容
// 广度遍历xml数据
// response.value.books.children().findAll 至关于 response.value.books.'*'.findAll
def names = response.value.books.children().findAll { node ->
node.name() == 'book' && node.@id == '2'
}.collect { node ->
return node.title.text()
}
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李刚
20
[疯狂Android讲义, Vue从入门到精通]
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其余：api
/** * 生成xml格式数据 * <langs type='current' count='3' mainstream='true'> * <language flavor='static' version='1.5'>java</language> * <language flavor='dynamic' version='1.6.0'>Groovy</language> * <language flavor='dynamic' version='1.9'>JavaScript</language> * </langs> */
def sw = new StringWriter()
def xmlBuilder = new MarkupBuilder(sw) // 用来生成xml数据的核心类
// 使用伪方法建立 根结点langs，在参数括号中指定标签属性key-value
xmlBuilder.langs(type: 'current', count: '3', mainstream: 'true'){
// 一样，使用伪方法建立 language结点，不指定key时，该value将做为标签内容
language(flavor: 'static', version: '1.5', 'Java')
language(flavor: 'dynamic', version: '1.6.0', 'Groovy')
language(flavor: 'dynamic', version: '1.9', 'JavaScript')
}
println sw
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上面是使用MarkupBuilder直接编写输出xml数据，但实际开发中，每每是将实体对象转成xml，在明白MarkupBuilder的用法以后，这样的需求处理也是差很少的：网络
def sw = new StringWriter()
def xmlBuilder = new MarkupBuilder(sw)
def langs = new Langs()
xmlBuilder.langs(type: langs.type, count: langs.count, mainstream: langs.mainstream) {
langs.languages.each { lang->
language (flavor: lang.flavor, version: lang.version, lang.value)
}
}
class Langs{
String type = 'current'
String count = '3'
String mainstream = 'true'
def Languages = [
new Language(flavor: 'static', version: '1.5', value: 'java'),
new Language(flavor: 'dynamic', version: '1.6.0', value: 'Groovy')
new Language(flavor: 'dynamic', version: '1.9', value: 'JavaScript')
]
}
class Language{
String flavor
String version
String value
}
...
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java文件处理：节点流（InputStream、OutputSteam及其子类）、处理流（Reader、Writer及其子类） groovy文件处理：全部java对文件的处理类，groovy均可以使用；groovy扩展了许多更加快捷和强大的方法（ResourceGroovyMethods）。app
def file = new File('../../GroovySpecification.iml')
file.eachLine { line -> // 遍历文件中的每一行
println line
}
def text = file.getText() // 返回文件中全部行内容的文本
def result = file.readLines() // 返回一个一行行文本内容的List
def readerBuffer = file.withReader { reader -> // 读取文件中前100个字符
char[] buffer = new char[100]
reader.read(buffer)
return buffer
}
// copy文件
def copy(String srcPath, String destPath) {
try{
// 建立目标文件
def destFile = new File(destPath)
if(!destFile.exists()){
destFile.createNewFile()
}
// 开始拷贝
new File(srcPath).withReader{ reader ->
def lines = reader.readLines()
destFile.withWriter{ writer ->
lines.each{ line ->
writer.append(line+"\r\n")
}
}
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace()
}
}
// 对象保存到文件
def saveObject(Object object, String path){
try{
// 建立目标文件
def destFile = new File(path)
if(!destFile.exists()){
destFile.createNewFile()
}
destFile.withObjectOutputStream { out ->
out.writeObject(object)
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace()
}
}
// 从文件读取对象
def readObject(String path){
def obj = null
try{
def file = new File(path)
if(file == null || !file.exists()) return null
// 从文件中读取对象
file.withObjectInputStream{ input ->
obj = input.readObject()
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace()
}
return obj
}
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