# 回归、拟合算法心得

根据斯坦福机器学习公开课整理的一点体会。记录了概念性的一些理解 ，具体的定义和证明还需要参阅有关资料。 线性拟合 被拟合的样本几乎分布趋势几乎为直线的时候 很多时候，我们希望通过一些样本来反应总体的特征，因此我们需要拟合曲线来判断总体的情况。 假设有如下这些个样本，看起来各点分布趋于一条直线，因此我们希望通过一条直线来描述该样本所在总体的一些特征，对总体进行预测。一般的方法就是先假设一条直线，如

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