GPU机器安装paddle

安装基础包

yum -y install epel-release yum -y install kernel-devel yum -y install dkms

编辑文件 /etc/default/grub 修改 “GRUB_CMDLINE_LINUX”
rd.driver.blacklist=nouveau nouveau.modeset=0

 

grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

重启

安装显卡驱动

下载显卡驱动

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us     下载完成是相似这样的文件 NVIDIA-Linux-x86_64- 410.72 .run 直接执行便可, 卸载 直接接参数 --uninstall     验证驱动是否正常 nvidia-smi

安装CUDA 9.0

咱们使用rpm的方式安装

https: //developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=rpmlocal

须要把patch也一并下载

-rw-r--r--  1  root root    155023660  Jul  14   2018  cuda-repo-rhel7- 9 - 0 - 176 -local-patch- 4 - 1.0 - 1 .x86_64.rpm -rw-r--r--  1  root root   1595730326  Sep  23   2017  cuda-repo-rhel7- 9 - 0 -local- 9.0 . 176 - 1 .x86_64.rpm -rw-r--r--  1  root root    150679337  Dec  21   2017  cuda-repo-rhel7- 9 - 0 -local-cublas-performance-update- 1.0 - 1 .x86_64.rpm -rw-r--r--  1  root root    149765568  Feb  15   2018  cuda-repo-rhel7- 9 - 0 -local-cublas-performance-update- 2 - 1.0 - 1 .x86_64.rpm -rw-r--r--  1  root root    173037836  May  24   2018  cuda-repo-rhel7- 9 - 0 -local-cublas-performance-update- 3 - 1.0 - 1 .x86_64.rpm

在安装时,可能会有写软件包有冲突,好比ipa-client, salt-minion等, 咱们能够暂时先把有冲突的卸载,回头在装回来

冲突的缘由是用yum安装了python的模块,会形成python的pip管理有问题, 因此有冲突

rpm -ivh 安装完这些rpm 还没完事, 它其实只是解压在了/var目录

(paddle-venv) root @algorithmgpu - 11 - 123 :/var# ls -ld /var/cuda* drwxr-xr-x  3  root root   138  Aug   6  11 : 48  /var/cuda-repo- 9 - 0 - 176 -local-patch- 4 / drwxr-xr-x  3  root root  4096  Aug   6  11 : 56  /var/cuda-repo- 9 - 0 -local/ drwxr-xr-x  3  root root   138  Aug   6  11 : 48  /var/cuda-repo- 9 - 0 -local-cublas-performance-update/ drwxr-xr-x  3  root root   138  Aug   6  11 : 48  /var/cuda-repo- 9 - 0 -local-cublas-performance-update- 2 / drwxr-xr-x  3  root root   182  Aug   6  11 : 48  /var/cuda-repo- 9 - 0 -local-cublas-performance-update- 3 /

咱们须要在进入这些目录安装里面的rpm, 安装也是有顺序的

1. /var/cuda-repo-9-0-local/   rpm -ivh *
2. /var/cuda-repo-9-0-local/   rpm -Uvh *    其他patch依次按顺序

这样cuda就安装完成了, 安装目录在 /usr/local/cuda-9.0

下面配置环境变量

cat /etc/profile.d/cuda.sh export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:${LD_LIBRARY_PATH} export PATH=/usr/local/cuda/bin/:${PATH}

导入一下环境变量  source  /etc/profile

 

安装cudnn-9.0-linux-x64-v7.1

下载上面的版本

https: //developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

安装

https: //docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html 其实只是拷贝到对应目录     $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

编译安装paddle

文档

https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.html

注意这句话 执行编译前请您确认在虚环境中安装有编译依赖表中提到的相关依赖：

咱们使用本机编译的方法, 非docker

照着文档一步步作就能够了

tips

make -j$(nproc) 这个命令执行时间可能得半天,根据不一样网络而定

由于要下载不少git上的仓库

最后这个paddle的目录有 8.4G