【进阶】深刻redis，而后正确使用它

redis缓存类型

1. 缓存覆盖

当你的mysql数据库挂掉了或者你手动关闭了connect，你的网站绝大多数网页页面仍然能刷出来。

2. 激活缓存

查询的时候,发现缓存没有了(失效了),那么此次就从mysql中查询,再写入redis缓存.下次来的时候,就走缓存,不走数据库。

3. 热点缓存

哈希值目前存在,但有效期只剩下1分钟了(生命周期共10分钟),此时,又有一次访问时,再把时间刷新一下,又变成10分钟。

相关常识

1.redis可能存在失败的地方就是redis服务器挂了或物理满了、调用虚拟内存的时候.

2.redis通常都会作相应的管理,如清空缓存、重建全部缓存、清除某一个模块的缓存.

3.redis作缓存就是为了避免走数据库,提升响应速度.是两个独立的系统,关了redis,网站同样能跑,关了mysql,网站同样正常访问.

4.list占用内存比较少,能够不用设置过时时间.但hash占用内存大,必须设置过时时间.

缓存逻辑

生命周期

Redis中可使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会自动删除它。

expire 设置生存时间（单位/秒）

expire key seconds(秒)

persist 取消生存时间

persist key

应用场景

限时的优惠活动信息
网站数据缓存（对于一些须要定时更新的数据，例如：积分排行榜）
手机验证码
限制网站访客访问频率（例如：1分钟最多访问10次）

事务（transaction）

原理

先将属于一个事务的命令发送给redis进行缓存，最后再让redis依次执行这些命令。

命令

DISCARD

取消事务，放弃执行事务块内的全部命令。

EXEC

执行全部事务块内的命令。

MULTI

标记一个事务块的开始。

UNWATCH

取消 WATCH 命令对全部 key 的监视。

WATCH key [key ...]

监视一个(或多个) key ，若是在事务执行以前这个(或这些) key 被其余命令所改动，那么事务将被打断。

实践

使用事务时可能会赶上如下两种错误

1.事务在执行EXEC 以前，入队的命令可能会出错。好比说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误，等等），或者其余更严重的错误，好比内存不足

（若是服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话）。

2.命令可能在EXEC 调用以后失败。举个例子，事务中的命令可能处理了错误类型的键，好比将列表命令用在了字符串键上面，诸如此类。

第一种错误的状况

服务器端
在 Redis 2.6.5 之前，Redis 只执行事务中那些入队成功的命令，而忽略那些入队失败的命令。

不过，从 Redis 2.6.5 开始，服务器会对命令入队失败的状况进行记录，并在客户端调用EXEC 命令时，拒绝执行并自动放弃这个事务。

客户端

客户端之前的作法是检查命令入队所得的返回值：若是命令入队时返回 QUEUED ，那么入队成功；不然，就是入队失败。若是有命令在入队时失败，
那么大部分客户端都会中止并取消这个事务。

第二种错误的状况

至于那些在EXEC 命令执行以后所产生的错误，并无对它们进行特别处理：即便事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误，事务中的其余命令仍然会继续执行。

这种作法可能会让你以为有点奇怪，如下是这种作法的优势:
1.Redis 命令只会由于错误的语法而失败（而且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来讲，

失败的命令是由编程错误形成的，而这些错误应该在开发的过程当中被发现，而不该该出如今生产环境中。

2.由于不须要对回滚进行支持，因此 Redis 的内部能够保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员本身形成的错误，而且这类错误一般不会在生产环境中出现，因此 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。

3.DISCARD 命令时，事务会被放弃，事务队列会被清空，而且客户端会从事务状态中退出。

4.WATCH 命令能够为 Redis 事务提供 check-and-set （CAS）行为
被WATCH 的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动过了。若是有至少一个被监视的键在EXEC 执行以前被修改了，那么整个事务都会被取消。

若是在WATCH 执行以后，EXEC 执行以前，有其余客户端修改了 mykey 的值，那么当前客户端的事务就会失败。程序须要作的，就是不断重试这个操做，直到没有发生碰撞为止。这种形式的锁被称做乐观锁，它是一种很是强大的锁机制。而且由于大多数状况下，不一样的客户端会访问不一样的键，碰撞的状况通常都不多，因此一般并不须要进行重试。