小白学习Spark原理
Spark是UC Berkeley AMP lab所开发相似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark是基于map reduce算法实现分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具备的优势；但不一样于MapReduce的是Job中间输出的结果能够保存在内存中，从而再也不须要读写HDFS，所以Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等须要迭代的map reduce算法
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