Spark RDD概念学习系列之RDD的转换（十）
RDD的转换 Spark会根据用户提交的计算逻辑中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count”为例，详细描述这个DAG生成的实现过程。 Spark Scala版本的Word Count程序如下： 1 2 3 4 5 1 ： <span style= "color: #ff0000;" ><str
相关文章
- 1. Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
- 2. Spark RDD概念学习系列之RDD的操作（七）
- 3. Spark RDD概念学习系列之RDD的缺点（二）
- 4. Spark RDD概念学习系列之RDD的创建（六）
- 5. Spark RDD概念学习系列之为何会引入RDD？（一）
- 6. Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
- 7. Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
- 8. Spark RDD概念学习系列之Spark的算子的作用（十四）
- 9. Spark SQL概念学习系列之DataFrame与RDD的区别
- 10. Spark RDD概念学习系列之Spark Hash Shuffle内幕完全解密（二十）
- 更多相关文章...
- • XSLT - 转换 - XSLT 教程
- • C# 类型转换 - C#教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
- 2. Spark RDD概念学习系列之RDD的操作（七）
- 3. Spark RDD概念学习系列之RDD的缺点（二）
- 4. Spark RDD概念学习系列之RDD的创建（六）
- 5. Spark RDD概念学习系列之为何会引入RDD？（一）
- 6. Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
- 7. Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
- 8. Spark RDD概念学习系列之Spark的算子的作用（十四）
- 9. Spark SQL概念学习系列之DataFrame与RDD的区别
- 10. Spark RDD概念学习系列之Spark Hash Shuffle内幕完全解密（二十）