【Hadoop学习之MapReduce】_14MR的核心思想

一、MapReduce核心思想 分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段 第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干 第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出 MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个MapReduce程序，串行运行 二、

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