怎样判断一个诊断（风险预测）模型的好坏？

有一类研究看似简单，其实水挺深的。 比如你觉得前列腺特异性抗原（PSA）用来筛查前列腺癌不准确，你收集临床样本做了个癌和癌旁组织的lncRNA检测，筛选出差异表达的，建立回归模型，看它们对前列腺癌的预测作用，再做个ROC曲线，哎哟，AUC > 0.75，太棒了3-5分在握！ 但是转眼看别人好像也差不多嘛，对某现有诊断或风险预测方法不满意，根据既往零散报道的风险因素收集一些临床资料，建立回归模型然后

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