边缘相关图表示学习与推理在人脸解析中的应用

本文由北大与京东AI联合提出，旨在解决人脸解析中的边缘相关的图表示学习与推理任务。 人脸解析：将每个脸部组件的像素标记推断出来 以往的方法虽然在人脸解析任务中效率较高，但是存在一个缺点：忽略了不同面部区域之间的相关性。 本文的方法：通过学习图表示来对区域关系进行建模和推理，并利用区域之间的边缘信息来优化抽象。 大致流程：首先将人脸图像编码到具有相似特征的像素的集合，然后通过在图上的各个顶点之间传播

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