人脸识别--Open set和Close set的区别

训练和测试人脸识别分类器时,总会提到Open-set和Close-set。这俩词到底是什么概念呢?有什么区别呢? 所谓close-set,就是所有的测试集都在训练集中出现过。所以每次的预测直接得出测试图片的ID,如果想测试两张图片是不是同一个人,那么就看这两张图片的预测结果是不是相同的ID。一个形象的例子就是,如果把训练集看做教科书,测试集看做考试的话,那么就是考点都在教科书中。 而open-se
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