【中间件】Kafka消息中间件的简单介绍及应用

1、介绍

　　注：本文所指版本Kafka 1.1

　　Kafka是由Apache开发的一款发布订阅消息系统，是分布式的，分区的重复的日志服务。

　一、为何要用kafka？

　　①、解耦

　　　　　容许两方修改处理过程，只要遵循共同的接口约束。

　　②、灵活性和峰值处理能力

　　　　　面对忽然增长的吞吐量有很好应对，发送信息量50M，消费信息量100M。

　　③、消息冗余

　　　　　消息队列把数据持久化直到已经彻底被处理。与以往消息“插入 - 获取 - 删除”不一样，在删除消息时，必须肯定消息已被处理完毕。

　　④、扩展性

　　　　　扩展性较好，只要增长入队和消费处理过程便可。

　　⑤、顺序保证

　　　　　针对消息顺序的重要性，kafka保证一个partition内的消息有序性。

　　　　

　二、应用场景

　　①、日志收集

　　　　ELK日志采集框架中，利用kafka同Logstash来收集服务端日志。

　　②、消息系统

　　　　解耦生产者与消费者，缓存消息，实现异步处理。

　　③、实现消息 “发布-订阅模式“

　　　　对于不一样消费者消费同一消息，利用Kafka实现：同一个topic中的消息只能被同一个Consumer Group中的一个消费者消费，但能够被多个Consumer Group消费这一消息。

　　④、用户活动跟踪

　　　　Kafka常常被用来记录web用户或者app用户的各类活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，而后订阅者经过订阅这些topic来作实时的监控分析，或者装载到Hadoop、数据仓库中作离线分析和挖掘。

　　⑤、运营指标

　　　　Kafka也常常用来记录运营监控数据。包括收集各类分布式应用的数据，生产各类操做的集中反馈，好比报警和报告。

 

2、Kafka分析

 大概介绍些知识点，做为一个后端开发，了解如何用及基本原理就能够了。

 

kafka官网给出的交互流程

 

 

消息处理流程

 

 

producer.send(ProducerRecord<K,V> record);  生产者在发送消息时，没有找到topic，会自动建立？？？

Broker Configs

　　auto.create.topics.enable = true （默认为true，若没找到topic则自动建立）

 

 

3、具体应用

注意我这里有些值写的是伪代码，还需封装到一个公共类中调取。如kafka地址等。

另外，下列代码全手打，有错误的地方请指正。

一、pom依赖

producer和consumer均依赖 kafka-clients.

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

二、Producer

2.一、producer configs

Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "ipAndPort"); //指定kafka服务地址，集群的状况用逗号分隔，如：host1:port1,host2:port2 ...
properties.put("acks", "all");//表示完成Requests前须要认可的数量。 0：无需认可直接发送到socket  1：须要leader认可  all/-1：须要所有认可后发送
properties.put("retries", 0);//发生错误时，重传次数。当开启重传时，须要将`max.in.flight.requests.per.connection`设置为1，不然可能致使失序
properties.put("batch.size", 16384);
properties.put("linger.ms", 1); //1毫秒，简单讲，就是延时1ms，把期间收集到的全部Requests聚合到一块儿发送，以此提升吞吐量
properties.put("buffer.memory", 33554432);//默认值就是 33554443，缓存数据的内存大小；若生产速度大于Producer向Broker发送速度，会阻塞超时抛出异常
properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //指定扔到kafka的键值对中键的类型，实例包下还有Long、Double、Short等等
properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //指定键值对的值类型，具体同上

 

2.二、KafkaProducerUtil.java

这里定义一个Producer的工具类，封装了producer的初始化及发送消息到指定topic。

public class KafkaProducerUtil {
    private static Logger logger = Logger.getLogger(KafkaProducerUtil.class);
    private static Producer<String, String> producer;

　　/** 作一个简单的单例模式，实例化producer对象 **/
    private static Producer<String, String> getProducer() {
        if (producer == null) {
            synchronized (KafkaProducerUtil.class) {
                if (producer == null) {
                    Properties properties = new Properties();
                    //写入配置信息供初始化Producer
                    producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
                }
            }
        }
        return producer;
    }

　　/**
　　 *  send record to topic
　　 */
    public static void sendToKafka(String topic, String message, Long timeOut) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        producer = getProducer();
        producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, message)).get(timeOut, TimeUnit.SECONDS);
        logger.info("sendToKafka:" + message);
    }
}

 

2.三、KafkaProducerService.java

提供工业务层调用的接口，这里作了http请求方式的兼容处理。

public interface KafkaProducerService {

/**
 * @param httpUrl 经过http发送请求的方式调用地址
 * @param code 生成topic
 * @param request 请求数据
 * @param version 加签
 * @param timeOut 超时时间
 */
 void send(String httpUrl, String code, Object request, String version, Long timeout);
}

@Service
public class KafkaProducerServiceImpl implements KafkaProducerService {
　　
　　private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaProducerServiceImpl.class);

　　public void send(String httpUrl, String code, Object request, String version, Long timeout) {
　　　　String isOpenFlag = "能够做为系统参数，不一样环境有不一样的启用程度，开启走kafka，关闭走http方式";
　　　　if ("open" == isOpenFlag) {
　　　　　　sendByKafka(httpUrl, code, request, version, timeout);
　　　　} else {
　　　　　　sendByHttp(...);
　　　　}
　　}

　　private void sendByKafka(String httpUrl, String code, Object request, String version, Long timeout) {
　　　　// 按必定规则拼接topic
　　　　String topic = "XXX能够依环境决定，也能够依系统决定" + "_" + code;
　　　　// 取加签私钥
　　　　String privateKey = "自行封装";
　　　　logger.info("topic:" + topic + "请求报文：" + JSON.toJSONOString(request, SerializerFeature,WriteMapNullValue));
　　　　// 报文加签
　　　　Object producerObject = SecurityUtil.digest(request, privateKey, version);
　　　　String producerRecord = JSON.toJSONString(producerObject, SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
　　　　try {
　　　　　　KafkaProducerUtil.sendToKafka(topic, producerRecord, timeout);
　　　　} catch (RuntimeException e) {
　　　　　　//出现异常，改用http调用
　　　　　　logger.error(e.getMessage());
　　　　　　sendByHttp(httpUrl, request, version);
　　　　}
　　}

　　private void sendByHttp(String httpUrl, Strign request, String version) {
　　　　//TODO 自行封装，一般状况加验签，把请求报文打印日志，转成json格式发送至api接口，此处不过多赘述。
　　}
}

以上基本知足Producer方使用。

三、Consumer

3.一、consumer configs

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "IpAndPort");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");//自动提交时间间隔，前提是 enable.auto.commit设置为true
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//指定接受到数据的键值对类型
props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("group.id", "unique group id");//指定consumer的惟一group

 

 3.二、KafkaConsumerInit.java

consumer方初始化类，封装参数配置、线程定义，业务接口调用等。

public class KafkaConsumerInit extends Thread {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerInit.class);

    private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
    KafkaConsumer consumer;
    //此处格式<topic对应code,对应业务bean名>
    private Map<String, String> topicsAndBeans;

    public KafkaConsumerInit(Map<String, String> topicsAndBeans) {
        super();
        // 作转换，根据部署环境，topic加环境的前缀
        Set<String> codes= topicsAndBeans.keySet();
        Map<String, String> realTopicsAndBeans = new HashMap<String, String>();
        for (String code : codes) {
            String topic = "XXX能够依环境决定，也能够依系统决定" + "_" + code;
            realTopicsAndBeans.put(topic, topicsAndBeans.get(code));
        }
        this.topicsAndBeans = realTopicsAndBeans;
    }

    @Override
    public void run() {
        String isOpenFlag = "XXX";
        if (!"open".equals(isOpenFlag)) {
            logger.info("===============配置文件设置 KafkaConsumer 不启动===============");
            return;
        }
        logger.info("===============启动KafkaConsumer===============");
        try {
            Properties props = new Properties();
            //TODO 添加consumer configs
            consumer = new KafkaConsumer<>(props);
            //给consumer注册topics 类型Collection<String>
            consumer.subscribe(topicsAndBeans.keySet());
            logger.info("初始化consumer参数");
            while (!closed.get()) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    try {
                        logger.info("offset = " + record.offset() + ", value = " + record.value());
                        logger.info(record.value());
　　　　　　　　　　　　　　 //定义一个统一接口，不一样业务实现同一接口。
                        CommunicationConsumerService communicationHandleService = (CommunicationConsumerService) ApplicationContext.getContext()
                                .getBean(topicsAndBeans.get(record.topic()));
                        communicationHandleService.doHandle(record.value());
                    } catch (Exception e) {
                        logger.error("数据处理异常：" + record.value());
                        logger.error(e.getMessage(), e);
                    }
                }
                sleep(1000);
            }
        } catch (WakeupException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
            if (!closed.get()) {
                throw e;
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

 

3.三、KafkaConsumerListener.java

服务启动后初始化kafka，这里是利用基于Spring的ApplicationListener接口实现的，若果这方面知识还不清楚，先请点这里。

@Component
public class KafkaConsumerListener implements ApplicationListener<ApplicationEvent> {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {
        logger.info("==============添加订阅的topic和对应的处理方法===============");
        Map<String, String> topicAndBeans = new HashMap<String, String>();
        topicAndBeans.put("codeForTopic1", "beanImpl1");
        topicAndBeans.put("codeForTopic2", "beanImpl2");
        topicAndBeans.put("codeForTopic3", "beanImpl3");
        //实例化consumer
        new KafkaConsumerInit(topicAndBeans).start();
    }
}

 

2.3.四、ComsumerService.java

具体业务层实现及封装调用

public interface ConsumerService {
    /**
     * @param message
     */
    void doHandle(String message);
}

@Serivce
public class BeanImpl1 implements ConsumerService {
    public void doHandle(String message) {
        //TODO  集体业务实现          
    }
}

以上基本知足consumer方使用。