#-*-coding:utf-8-*- '''python提供了多种进程间的通讯方式,如:Queue,Pipe,Valie+Array等。 Queue与Pipe的区别在于Pipe经常使用来在两个进程间通讯,Queue用来在多个进程间通讯 Queue: Put:用于插入数据到队列中(blocked,timeoutl两个可选参数,若是blocked为True(默认值) 而且timeout为正值,该方法会阻塞timeout指定时间,指导队列有剩余空间,若是超时,会抛出Queue.Full异常, 若是blocked为False,但Queue已满,会当即抛出Queue.Full异常) Get:从队列读取并删除一个元素(blcoked,timeout两个可选参数,若是blocked为True(默认值)而且timeout为正值 name在等待时间内没有取到任何元素,会抛出Queue.Empty异常。若是blocked为False,则分为两种状况: 若是Queue有一个值可用,则当即返回该值;不然若是队列为空,则当即抛出Queue.Empty异常) ''' #例子:在父进程中建立三个子进程,两个资金长王Queue中写入数据一个进程从Queue中读取数据 # from multiprocessing import Process,Queue # import os,time,random # # #写数据进程执行的代码: # def proc_write(q,urls): # print('Process(%s) is writing...'%os.getcwd()) # for url in urls: # q.put(url) # print('Put %s to queue...'%url) # time.sleep(random.random()) # #读数据进程执行的代码: # def proc_read(q): # print('Process(%s) is reading...'%os.getpid()) # while True: # url=q.get(True) # print('get %s from queue.'%url) # if __name__=="__main__": # #父进程建立Queue,并传递给各个子进程 # q=Queue() # proc_write1=Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3'])) # proc_write2=Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6'])) # proc_reader=Process(target=proc_read,args=(q,)) # #启动子进程proc_writer写入 # proc_write1.start() # proc_write2.start() # #启动子进程proc_reader读取 # proc_reader.start() # #等待proc_writer结束: # proc_write1.join() # proc_write2.join() # #proc_reader进程里是死循环没法等待其结束,只能强行终止 # from multiprocessing import Pipe '''Pipe经常使用在两个进程间进行通讯,两个进程分别位于进程两端,Pipe方法返回(conn1,conn2)表明一个 管道的两端。Pipe方法有duplex参数,若是duplex为True(默认值)name这个管道是全双工模式,也就是说 conn1和conn2都可以收发,若是duplex为False,conn1只负责接收消息,conn2只负责发送消息。send 和recv方法分别是发送和接收消息的方法''' #建立两个进程,一个进程经过Pipe发送数据一个进程经过Pipe接收数据 import multiprocessing import random import time,os def proc_send(pipe,urls): for url in urls: print("Process(%s) send: %s" %(os.getpid(),url)) pipe.send(url) time.sleep(random.random()) def proc_recv(pipe): while True: print("Process(%s) rev:%s"%(os.getpid,pipe.recv())) time.sleep(random.random()) if __name__=="__main__": pipe=multiprocessing.Pipe() p1=multiprocessing.Process(target=proc_send,args=(pipe[0],['url_'+str(i) for i in range(10)])) p2=multiprocessing.Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
摘自《Python爬虫开发与项目实战》python