scipy.sparse模块解决稀疏矩阵的存储问题

最近在做腾讯算法广告大赛，样本数高达1100多W，这个时候用numpy矩阵存储特征向量会出现memory error，而且特征本身是稀疏的，也就是大部分元素都为0。查了一些资料后发现scipy库中的sparse模块能很好的解决这个问题，先附上scipy.sparse的文档网址：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html。 稀疏矩阵：

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