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MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着愈来愈多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推进MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的。我已经把他们分红几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。sql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。
2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。
3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。
4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列) – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5(注:一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案) – 确保数据库完整性的校验是要付出代价的。
6. 将操做系统和数据分区分开,不只仅是逻辑上,还包括物理上 – 操做系统的读写操做会影响数据库的性能。
7. 把MySQL临时空间和复制日志与数据放到不一样的分区 – 当数据库后台从磁盘进行读写操做时会影响数据库的性能。
8. 更多的磁盘空间等于更快的速度。 数据库
9. 更好更快的磁盘。
10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行链接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盘)。
11. 较小的硬盘 比 较大的硬盘快,尤为是在RAID配置的状况下。
12. 使用电池支持的高速缓存RAID控制器。
13. 避免使用软件磁盘阵列。
14. 考虑为数据分区使用固态IO卡 (不是磁盘驱动器) – 这些卡可以为几乎任何数量的数据支持2GB/s的写入速度。
15. 在Linux中设置swappiness的值为0 – 在数据库服务器中没有理由缓存文件,这是一个服务器或台式机的优点。
16. 若是能够的话,使用 noatime 和 nodirtime 挂载文件系统 – 没有理由更新访问数据库文件的修改时间。缓存
17. 使用 XFS 文件系统 – 一种比ext3更快、更小的文件系统,而且有许多日志选项, 并且ext3 已被证明与MySQL有双缓冲问题。
18. 调整 XFS 文件系统日志和缓冲变量 – 为了最高性能标准。
19. 在 Linux 系统中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定时调度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定时调度程序相比,这个 CFQ 和 ANTICIPATORY 定时调度程序 显得很是慢。
20. 使用64位的操做系统 – 对于MySQL,会有更大的内存支持和使用。
21. 删除服务器上未使用的安装包和守护进程 – 更少的资源占用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一个hosts文件中 – 没有DNS查找。
23. 切勿强制杀死一个MySQL进程 – 你会损坏数据库和正在运行备份的程序。
24. 把服务器贡献给MySQL – 后台进程和其余服务可以缩短数据库占用CPU的时间。安全
33.若是你的查询都是重复的,而且数据不经常发生变化,那么可使用查询缓存。可是若是你的数据常常发生变化,那么使用查询缓存会让你感到失望。
34.增大temp_table_size值,以防止写入磁盘
35.增大max_heap_table_size值,以防止写入磁盘
36.不要把sort_buffer_size值设置的过高,不然的话你的内存将会很快耗尽
37.根据key_read_requests和key_reads值来决定key_buffer的大小,通常状况下key_read_requests应该比key_reads值高,不然你不能高效的使用key_buffer
38.将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将会提升性能,可是若是你要保持默认值(1)的话,那么你就要确保数据的完整性,同时你也要确保复制不会滞后。
39.你要有一个测试环境,来测试你的配置,而且在不影响正常生产的状况下,能够经常进行重启。服务器
55. 使用归档存储引擎日志表或审计表-这是更有效地写道.
56. 会话数据存储在缓存(memcache)的而不是MySQL中 - 缓存容许自动自动填值的,并阻止您建立难以读取和写入到MySQL的时空数据.
57.存储可变长度的字符串时使用VARCHAR而不是CHAR - 节省空间,由于固定长度的CHAR,而VARCHAR长度不固定(UTF8不受此影响).
58. 逐步进行模式的变化 - 一个小的变化,能够有巨大的影响.
59.在开发环境中测试全部模式,反映生产变化.
60. 不要随意更改你的配置文件中的值,它能够产生灾难性的影响.
61. 有时候,在MySQL的configs少便是多.
62.有疑问时使用一个通用的MySQL配置文件. app
63. 使用慢查询日志去发现慢查询。
64. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。
65. 老是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –长此以往性能总会变化。
66. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。
67. 使查询保持一致以便后续类似的查询可使用查询缓存。
68. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。
71. 有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种状况使用USE INDEX。
72. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。
73. 对于记录数小于5的索引字段,在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
74. 为了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现。
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND(). 性能
77。LIMIT M,N实际上能够减缓查询在某些状况下,有节制地使用。
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查询。
79。对于UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止独占锁。
80。在从新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保您的数据在内存和查询速度快。
81。使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除全部数据。
82。最小化的数据在查询你须要的数据,使用*消耗大量的时间。
83。考虑持久链接,而不是多个链接,以减小开销。
84。基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询能够影响其余查询。
85。当负载增长您的服务器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。
86。在开发环境中产生的镜像数据中 测试的全部可疑的查询。测试