ElasticSearch 学习-笔记

Lucene 工做原理

• 处理文本的最高效作法就是：正则匹配。

ElasticSearch 中的基本概念

• 索引： 含有相同属性的文档集合。
• 类型：索引能够定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型。
• 文档：文档是能够被索引的基本数据单元。
• 分片：每一个索引都有多个分片，每一个分片是一个Lucene 索引。
• 备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份。

ElasticSearch API 命名风格

• API 基本格式： http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档ID>
• 经常使用的HTTP 动词：GET/PUT/POST/DELETE

关系型数据库和ElasticSearch 操做姿式对比

ElasticSearch 基本操做

• 建立索引
  • 方式一：建立非结构化的索引（以下图所示）。
  • 方式二：建立结构化的索引，输入book/novel/_mappings（以下图所示），
  • 方式三：能够在Postman 中选择PUT 方法，输入localhost:9200/people，而后在raw 中编辑一下json 信息（以下图）：
  • 输入的json 内容以下：

    • {
                  "settings":{
                  "number_of_shards":3,
                          "number_of_replicas":1
              },
                  "mappings":{
                  "man":{
                      "properties":{
                          "name":{ "type":"text" },
                          "conutry":{ "type":"keyword" },
                          "age":{ "type":"integer" },
                          "date":{
                              "type":"date",
                                      "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss ||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                          }
                      }
                  },
                  "woman":{}
              }
          }

       

• 插入数据
  • 方式一：指定文档ID 插入，在Postman 中使用PUT 方法，输入localhost:9200/people/man/1,在raw 区域输入:

    • {
              "name":"Tom",
                  "country":"China",
                  "age":18,
                  "date":"2000-10-11"
          }

       

    • 执行结果：
  • 方式二：自动生成文档ID 插入，在Postman 中使用POST 方法，输入localhost:9200/people/man，在raw 区域输入：

    • {
              "name":"Tom老师",
                  "country":"China",
                  "age":88,
                  "date":"2000-10-11"
          }

    • 执行结果以下：
• 修改文档
  • 方式一：直接修改文档，打开Postmain，选择POST 方法，输入localhost:9200/people/man/1/_update，运行结果以下：
  • 方式二：经过脚本修改文档，在raw 区输入如下内容：
    • 全部年龄增长一岁。

      • {
                "script":{
                "lang":"painless",
                        "inline":"ctx._source.age += 1",
                }
            }

         

    • 或者输入：修改年龄为30 岁。

      • {
                    "script":{
                    "lang":"painless",
                            "inline":"ctx._source.age = params.age",
                            "params":{
                        "age":30
                    }
                }
            }

         

• 删除文档
  • 删除文档：打开Postman，选择DELETE 方法，输入localhost:9200/people/man/1，执行结果以下：
  • 删除索引，打开Postman 输入localhost:9200/people，执行结果以下：
• 查询语法
  • 全表查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search 获得如下结果：
  • 条件查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，而后在raw 区域中编辑以下内容：
    • 查询书籍中包含老师关键字，且按年龄降序排序。

    • {
              "query":{
              "match":{
                  "name":"老师"
              }
          },
              "sort":[
                 {"age":{"order":"desc"}}
               ]
          }

       
  • 聚合查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，而后在raw 区域中编辑以下内容：
    • 根据国家和名称进行分组
  • 聚合统计:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，而后在raw 区域中编辑以下内容：
    • 根据年龄的字数进行聚合统计。

      • {
        	"aggs":{
        		"grades_age":{
        			"stats":{ "field":"age" }
        		}
        	}
        }

解决聚合分组没效果：：

• people是index、man是类型、country是你须要设置的text字段    

ElasticSearch 高级查询

• query 条件：
  • 方式一：模糊匹配，在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/people/_search，而后在raw 区域中编辑以下内容：
    • 注意这里的匹配，你随便输，他本身会切词

      • {
                "query":{
                    "match":{
                        "name":"Tom小"
                    }
                }
            }

  • 方式二：习语匹配查询name中包含”小小”

    • {
              "query":{
                  "match_phrase":{
                      "name":"小小"
                  }
              }
          }

       

  • 方式三：多字段匹配查询name和country中都包含”Tom”

    • {
              "query":{
                  "multi_match":{
                      "query":"Tom",
                              "fields":["name","country"]
                  }
              }
          }

  • 方式三：Query 语法查询查询name和country中同时包含XXX和YYY，或者包含ZZZ。

    • {
              "query":{
                  "query_string":{
                      "query":"(小 AND USA) OR china",
                              "fields":["name","country"]
                  }
              }
          }

  • 方式四：结构化数据查询
    • 查询字数在87到90之间的数据

      • {
                "query":{
                    "range":{
                        "age":{
                            "gt":87,
                                    "lte":90
                        }
                    }
                }
            }

  • 查询2000-10-12 至今 的数据

    • {
              "query":{
                  "range":{
                      "date":{
                          "gt":"2000-10-12",
                          "lte":"now"
                      }
                  }
              }
          }

  • filter 条件：

    • {
              "query":{
                  "bool":{
                      "filter":{
                          "term":{
                              "age":98
                          }
                      }
                  }
              }
          }

  • 复合查询

    • {
              "query":{
                  "bool":{
                      "must":[
                          {
                              "match":{
                              "name":"老师"
                              }
                          },
                          {
                              "match":{
                              "country":"China"
                              }
                          }
                      ],
                      "filter":{
                          "term":{
                              "age":88
                          }
                      }
                  }
              }
          }