百度AI攻略:百度地址识别

1.功能描述:python

百度地址识别精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,经过天然语言处理辅助地址识别作自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息,大幅提高企业效率。json

地址信息提取:精准提取文本填单中的地址信息,并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出app

地址纠正:针对地址信息中用户填错的省、市、区、街道等字段内容进行辅助纠正测试

地址补全:结合地图POI数据,帮助补全用户在地址填写步骤中缺失的地理位置信息url

姓名信息提取:精准提取文本填单信息中收件人或寄件人的名称,并输出结构化信息3d

电话信息提取:精准提取文本填单信息中寄件人或收件人的联系方式,并输出结构化信息code

2.平台接入blog

具体接入方式比较简单,能够参考个人另外一个帖子,这里就不重复了:token

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327接口

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证受权:

在开始调用任何API以前须要先进行认证受权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码以下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

#print (token_content)

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info['access_token']

return token_key

3.2百度地址识别分析接口调用:

详细说明请参考: https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/vk3pmn49r

说明的比较清晰,这里就不重复了。

你们须要注意的是:

API访问URL:https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/address

Python3调用代码以下:

#调用百度地址接口

def address(content):

    token=get_token()

    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/address'

    params = dict()

    params['text'] = content

    params = json.dumps(params).encode('utf-8')

    access_token = token

 

    begin = time.perf_counter()

    url = url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

 

    end = time.perf_counter()

    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

 

    if content:

        content=content.decode('GBK')

        data = json.loads(content)

        #print ('原文')

        #print ('省:',data['text'])

        print ('地址')

        print ('省:',data['province'])

        print ('市:',data['city'])

        print ('区:',data['county'])

        print ('街道:',data['town'])

        print ('详细地址:',data['detail'])

        print ('联系人')

        print ('姓名:',data['person'])

        print ('联系方式:',data['phonenum'])

4.功能评测:

具体效果以下:

5.测试结论和建议

测试下来,总体识别效果不错。百度地址识别的很准确,速度也很快,用起来很是的方便。对于对地址须要快速识别的行业会很是的有帮助。好比能够用于快递单据识别,解析并提取快递单据中的文本信息,标准规范的输出结构化信息,包含姓名、电话、地址,其中地址可以自动将街道及行政区的信息补全,帮助快递或电商企业提升单据处理效率

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