mysql组合索引与字段顺序

不少时候，咱们在mysql中建立了索引，可是某些查询仍是很慢，根本就没有使用到索引！

通常来讲，多是某些字段没有建立索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。

看下面的例子：

假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。

一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。

执行下面的sql语句：

select product_id 

from orders

where order_id in (123, 312, 223, 132, 224);

这条语句要mysql去根据order_id进行搜索，而后返回匹配记录中的product_id。

因此组合索引应该按照如下的顺序建立：

create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: range

possible_keys: orderid_productid

          key: orderid_productid

      key_len: 5

          ref: NULL

         rows: 5

        Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.00 sec)

能够看到，这个组合索引被用到了,扫描的范围也很小，只有5行。

若是把组合索引的顺序换成product_id, order_id的话，

mysql就会去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然会有些慢了。

mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);                                                       

Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)

Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: index

possible_keys: NULL

          key: orderid_productid

      key_len: 10

          ref: NULL

         rows: 31

        Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.00 sec)

此次索引搜索的性能显然不能和上次相比了。

rows:31，个人表中一共就31条数据。

索引被使用部分的长度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。

不知道是这样在索引里面查找速度快，仍是直接去全表扫描更快呢？

mysql> alter table orders add modify_a char(255) default 'aaa';

Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)

Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 

mysql> 

mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G          

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: ALL

possible_keys: NULL

          key: NULL

      key_len: NULL

          ref: NULL

         rows: 31

        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec)

这样就不会用到索引了。 刚才是由于select的product_id与where中的order_id都在索引里面的。

为何要建立组合索引呢？这么简单的状况直接建立一个order_id的索引不就好了吗？

若是只有一个order_id索引，没什么问题，会用到这个索引，而后mysql要去磁盘上的表里面取到product_id。

若是有组合索引的话，mysql能够彻底从索引中取到product_id，速度天然会快。

再多说几句组合索引的最左优先原则：

组合索引的第一个字段必须出如今查询组句中，这个索引才会被用到。

若是有一个组合索引(col_a,col_b,col_c)

下面的状况都会用到这个索引：

col_a = "some value";

col_a = "some value" and col_b = "some value";

col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";

col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value";

对于最后一条语句，mysql会自动优化成第三条的样子~~。

下面的状况就不会用到索引：

col_b = "aaaaaa";

col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc";

下列转自：http://hi.baidu.com/liuzhiqun/blog/item/4957bcb1aed1b5590823023c.html

经过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则

实例：如今咱们想查出知足如下条件的用户id：

mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26

由于咱们不想扫描整表，故考虑用索引。

单列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

将lname列建索引，这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上，以后扫描结果集1，产生知足fname='Zhiqun'的结果集2，再扫描结果集2，找到 age=26的结果集3，即最终结果。

由 于创建了lname列的索引，与执行表的彻底扫描相比，效率提升了不少，但咱们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然咱们能够删除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，可是，不论在哪一个列上建立索引搜索效率仍旧类似。

2.多列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

为了提升搜索效率，咱们须要考虑运用多列索引,因为索引文件以B－Tree格式保存，因此咱们不用扫描任何记录，便可获得最终结果。

注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，若是咱们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(得到结果集记录数最少)的索引。

3.最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中咱们建立了lname_fname_age多列索引,至关于建立了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。

注：在建立多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。