迁移学习小白笔记

迁移学习简单介绍         像人类的学习和认知过程一样，在已有知识和经验的条件下，把原来相关领域的知识和经验迁移到新的领域。在迁移学习中，原来的领域叫源域，现有目标领域叫目标域。迁移学习的思想就是利用现有的模型加上少量数据和训练时间，取得不俗的效果。减少深度学习中的时间和数据消耗而取得不错结果。 迁移学习分类 迁移学习按照学习方式可以分为基于样本的迁移，基于特征的迁移，基于模型的迁移，以及基

>>阅读原文<<