正则表达式是个很牛逼的东西,无论是在javascript,仍是在Python web开发(http://www.maiziedu.com/course/python-px...)中,咱们都会遇到正则表达式,虽然javascript和Python的正则表达式区别不大,可是正则表达式是Python中必不可少的一部分,因此今天就跟你们一块儿讨论一下python中的re模块。
re模块包含对正则表达式的支持。
什么是正则:
正则表达式是能够匹配文本片断的模式。
正则表达式’Python’能够匹配’python’
通配符
.表示匹配任何字符:
‘.ython’能够匹配’python’和’fython’
对特殊字符进行转义:
‘python\.org’匹配‘python.org’
字符集
‘[pj]ython’可以匹配’python’和’jython’
反转字符集
‘1’能够匹配除了abc以外的任何字符
选择符
使用管道符号|
可选项
加上问好就变为了可选项:
r’(http://)?(www.)?python.org‘只能匹配下面几种:
'http://www.python.org'
'http://python.org'
'www.python.org'
'python.org'
重复子模式
*:容许模式重复0次或屡次
+:容许模式重复1次或屡次
{m, n}容许模式重复m-n次
固然,正则语法规则不少,远不止上面的这些。可是咱们只能点到为止了,由于这篇博客的目的是介绍Python中的模块,re模块。
re 模块使 Python 语言拥有所有的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能彻底一致的函数,这些函数使用一个模式字符串作为它们的第一个参数。
re中重要的函数:
compile(pattern[, flags]) 根据包含正则表达式的字符串建立模式对象
search(pattern, string[, flags]) 在字符串中寻找模式
match(pattern, string[, flags]) 在字符串的开始处匹配模式split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根据匹配项分割字符串
findall(pattern, string) 列出字符串中模式的全部匹配项sub(pat, rep, string[, count=0]) 字符串中全部pat的匹配项用repl替换
escape(string) 将字符串中全部特殊表达式字符转义
下面就进行简单的应用:
使用match
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
使用search
import reprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
这时候须要停一下,match和search的区别呢?
看看结果先:
match例子中结果:
(0, 3)Nonejavascript
search例子中结果:
(0, 3)
(11, 14)
match()函数只检测RE是否是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配;
也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,若是不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none。
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
使用sub
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。java
phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"python
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "Phone Num : ", numgit
num = re.sub(r'\D', "", phone) print "Phone Num : ", num
结果:
Phone Num : 2004-959-559
Phone Num : 2004959559
最后献上菊花:
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则能够匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
2 不在[]中的字符:1 匹配除了a,b,c以外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片断,非贪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片断,贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 相似 (...), 可是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向确定界定符。若是所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,不然失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提升;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否认界定符。与确定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
\w 匹配字母数字
\W 匹配非字母数字
\s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字,等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束,若是是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 能够匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9 匹配第n个分组的子表达式。
\10 匹配第n个分组的子表达式,若是它经匹配。不然指的是八进制字符码的表达式。
以上就是对python正则表达式基础语法及re模块的详解内容,但愿能帮助到你们。web