快速部署DBus体验实时数据流计算

时间 2019-11-16

标签快速部署 dbus 体验实时数据流计算繁體版

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拓展阅读：大数据总线平台DBus设计思路与工做原理node

如何基于日志，同步实现数据的一致性和实时抽取?mysql

拆解大数据总线平台DBus的系统架构linux

1、环境说明

说明all in one是一个单机版本dbus环境，是给用户快速体验dbus的功能，只是一个简单体验版，不能用于其它环境或者用途，具体包括以下：git

1）基础组建：github

zookeeper 3.4.6
kafka 0.10.0.0
storm 1.0.1
granfana 4.2.0
logstash 5.6.1
influxdb （须要单独安装，参考以下步骤3）
mysql （须要单独安装，参考以下步骤2）

2）dbus相关包：sql

dbus-keeper 0.5.0
dbus-stream-main 0.5.0
dbus-router 0.5.0
dbus-heartbeat 0.5.0
dbus-log-processor 0.5.0

3）mysql数据源所需：数据库

canal

1.1 环境依赖

安装dbus-allinone环境的建议配置以下apache

JDK 1.8.181 或以上
CPU 2核或以上
内存 16GB或以上
磁盘 20GB或以上

注：一台Linux centos服务器，该服务器最好是空机器，上面不要安装dbus所依赖的zk，kafka，storm等windows

1.2 修改域名

注：ip是您的具体ip，这里用192.168.0.1为例子centos

修改服务器/etc/hosts文件设置相应的域名信息以下：

192.168.0.1 dbus-n1
复制代码

修改服务器hostname命令以下：

hostname dbus-n1
复制代码

配置好后，服务器IP和域名信息以下：

1.3 建立app用户及配置SSH免密登陆

因为dbus启动拓扑采用的ssh调用storm命令，all in one包中默认的调用ssh使用app用户和22端口，所以要正常体验all in one须要建立app帐户和配置ssh免密登陆，免密登陆配置的从dbus-n1到dbus-n1的免密登陆

配置完成后执行以下命令看时候配置成功

[app@dbus-n1 ~]$ ssh -p 22 app@dbus-n1
Last login: Fri Aug 10 15:54:45 2018 from 10.10.169.53
[app@dbus-n1 ~]$
复制代码

2、前期准备

2.1 安装Mysql

2.1.1 下载

推荐下载Mysql版本：5.7.19 地址：dev.mysql.com/downloads/m…

2.1.2 安装

解压mysql-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar包后，执行如下命令安装：

rpm -ivh mysql-community-server-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
复制代码

2.1.3 配置

在/etc/my.cnf配置文件中，只是增长bin-log相关配置，其余不用修改，关注如下汉字注释部分

[mysqld]
# dbus相关配置开始
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server_id=1
# dbus相关配置结束
复制代码

2.1.4 启动

执行如下命令启动mysql:

service mysqld start
复制代码

2.2. 安装InfluxDB

2.2.1 下载

推荐下载InfluxDB版本：influxdb-1.1.0.x86_64 地址：portal.influxdata.com/downloads

2.2.2 安装

在dbus-n1上切换到root用户，在influxdb-1.1.0.x86_64.rpm的存放目录下执行以下命令：

rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm
复制代码

2.2.3 启动

在dbus-n1上执行以下命令：

service influxdb start
复制代码

2.2.4 初始化配置

在dbus-n1上执行以下命令：

#登陆influx
influx

#执行初始化脚本
create database dbus_stat_db
use dbus_stat_db
CREATE USER "dbus" WITH PASSWORD 'dbus!@#123'
ALTER RETENTION POLICY autogen ON dbus_stat_db DURATION 15d
复制代码

3、安装Dbus-allinone包

3.1 下载

在百度网盘提供dbus-allinone.tar.gz 包，访问 release 页面下载最新包：github.com/BriData/DBu…

3.2 安装

将下载的dbus-allinone包上传到服务器 /app目录下，且必须在此目录下

# 若是没有app目录，要先建立app目录
mkdir /app
cd /app
tar -zxvf dbus-allinone.tar.gz
复制代码

3.3 初始化数据库

以root身份登陆mysql客户端，执行如下命令进行数据库初始化，会建立dbmgr库以及用户、canal用户、dbus库以及用户、testschema库以及用户：

source /app/dbus-allinone/sql/init.sql
复制代码

3.4 启动

执行start.sh一键启动dbus全部服务，启动项比较多。

cd /app/dbus-allinone
./start.sh
复制代码

请耐心等待(大概须要5分钟左右时间)，正确的启动日志以下：

Start grafana...
Grafana started. pid: 23760
=============================================================================================
Start zookeeper...
zookeeper pid 23818
Zookeeper started.
=============================================================================================
Start kafka...
No kafka server to stop
kafka pid 24055
kafka started.
=============================================================================================
Start Canal ... 
canal started.
=============================================================================================
Start logstash...
No logstash to stop
nohup: appending output to `nohup.out' logstash pid 24151 logstash started. ============================================================================================= Start storm nimbus... No storm nimbus to stop Storm nimbus pid 24215 Storm nimbus started. ============================================================================================= Start storm supervisor... No storm supervisor to stop Storm supervisor pid 24674 Storm supervisor started. ============================================================================================= Start storm ui... No storm ui to stop Storm ui pid 24939 Storm ui started. ui port: 6672 ============================================================================================= Stop storm topology. Storm topology stoped. ============================================================================================= Start storm topology... Storm topology started. ============================================================================================= Start Dbus Heartbeat... No Dbus Heartbeat to stop Dbus Heartbeat pid 26854 Dbus Heartbeat started. ============================================================================================= Start Dbus keeper... =========================stop=========================== keeper-proxy process not exist gateway process not exist keeper-mgr process not exist keeper-service process not exist register-server process not exist =========================start=========================== register-server started. pid: 27077 keeper-proxy started. pid: 27172 gateway started. pid: 27267 keeper-mgr started. pid: 27504 keeper-service started. pid: 27645 Dbus keeper prot: 6090 Dbus keeper started. ============================================================================================= 复制代码

3.5 生成检查报告看是否启动正常

进入目录/app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0，执行自动检测脚本auto-check.sh，稍等待一下子

cd /app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0
./auto-check.sh
复制代码

会在目录/app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0/reports下生产对应时间的检查报告，以下所示

[app@dbus-n1 reports]$ tree
.
└── 20180824111905
    └── check_report.txt
复制代码

打开check_report.txt文件查看相应的检查报告，以下所示

（注意以#开头为解释说明信息，报告中不会生成）

# 出现如下信息说明dbusmgr库正常
check db&user dbusmgr start:
============================================
table t_avro_schema data count: 0
table t_data_schema data count: 4
table t_data_tables data count: 4
table t_dbus_datasource data count: 2
table t_ddl_event data count: 0
table t_encode_columns data count: 0
table t_encode_plugins data count: 1
table t_fullpull_history data count: 0
table t_meta_version data count: 5
table t_plain_log_rule_group data count: 1
table t_plain_log_rule_group_version data count: 1
table t_plain_log_rule_type data count: 0
table t_plain_log_rules data count: 5
table t_plain_log_rules_version data count: 5
table t_project data count: 1
table t_project_encode_hint data count: 1
table t_project_resource data count: 1
table t_project_sink data count: 1
table t_project_topo data count: 1
table t_project_topo_table data count: 1
table t_project_topo_table_encode_output_columns data count: 1
table t_project_topo_table_meta_version data count: 0
table t_project_user data count: 1
table t_query_rule_group data count: 0
table t_sink data count: 1
table t_storm_topology data count: 0
table t_table_action data count: 0
table t_table_meta data count: 7
table t_user data count: 2

# 出现如下信息说明dbus库正常
check db&user dbus start:
============================================
table db_heartbeat_monitor data count: 15
table test_table data count: 0
table db_full_pull_requests data count: 0

# 出现如下信息说明canal用户正常
check db&user canal start: 
============================================
master status File:mysql-bin.000002, Position:12047338
table db_heartbeat_monitor data count: 15
table test_table data count: 0
table db_full_pull_requests data count: 0

# 出现如下信息说明testschema库正常
check db&user testschema start: 
============================================
table test_table data count: 0

# 出现如下信息说明zk启动正常
check base component zookeeper start: 
============================================
23818 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain

# 出现如下信息说明kafka启动正常
check base component kafka start: 
============================================
24055 kafka.Kafka

# 出现如下信息说明storm nimbus、supervisor、ui 启动正常
check base component storm start: 
============================================
26500 org.apache.storm.daemon.worker
25929 org.apache.storm.daemon.worker
27596 org.apache.storm.LogWriter
26258 org.apache.storm.LogWriter
24215 org.apache.storm.daemon.nimbus
27035 org.apache.storm.LogWriter
27611 org.apache.storm.daemon.worker
26272 org.apache.storm.daemon.worker
24674 org.apache.storm.daemon.supervisor
24939 org.apache.storm.ui.core
26486 org.apache.storm.LogWriter
27064 org.apache.storm.daemon.worker
25915 org.apache.storm.LogWriter

# 出现如下信息说明influxdb 启动正常
check base component influxdb start: 
============================================
influxdb 10265     1  0 Aug08 ?        02:28:06 /usr/bin/influxd -pidfile /var/run/influxdb/influxd.pid -config /etc/influxdb/influxdb.conf
app      28823 28746  0 11:19 pts/3    00:00:00 /bin/sh -c ps -ef | grep influxdb
app      28827 28823  0 11:19 pts/3    00:00:00 grep influxdb

# 出现如下信息说明grafana 启动正常
check base component grafana start: 
============================================
app      23760     1  0 11:09 pts/3    00:00:00 ./grafana-server
app      28828 28746  0 11:19 pts/3    00:00:00 /bin/sh -c ps -ef | grep grafana
app      28832 28828  0 11:19 pts/3    00:00:00 grep grafana

# 出现如下信息说明心跳heartbeat 启动正常
check base component heartbeat start: 
============================================
26854 com.creditease.dbus.heartbeat.start.Start

# 出现如下信息说明logstash 启动正常
check base component logstash start: 
============================================
24151 org.jruby.Main

# 出现如下信息说明canal 启动正常
check canal start: 
============================================
zk path [/DBus/Canal/otter-testdb] exists.
24105 com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher

# 出现如下信息说明dispatcher-appender、mysql-extractor、splitter-puller、router 启动正常
check topology start: 
============================================
api: http://dbus-n1:6672/api/v1/topology/summary
topology testlog-log-processor status is ACTIVE
topology testdb-mysql-extractor status is ACTIVE
topology testdb-splitter-puller status is ACTIVE
topology testdb-dispatcher-appender status is ACTIVE
topology tr-router status is ACTIVE

# 出现如下信息说明从数据库->extractor-dispatcher->appender线路正常
check flow line start: 
============================================
first step insert heart beat success.
data arrive at topic: testdb
data arrive at topic: testdb.testschema
data arrive at topic: testdb.testschema.result
复制代码

4、验证all in one包是否安装成功

4.1 登陆grafana前提

须要在经过浏览器登陆grafana的机器配置host文件，若是已经配置过请跳过此前提

若是验证机器是windows系统，修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件设置相应的域名信息以下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
复制代码

若是验证机器是linux系统，修改/etc/hosts文件设置相应的域名信息以下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
复制代码

4.2 登陆grafana

登陆grafana url地址: http://dbus-n1:3000/login

4.3 mysql插入数据验证

#登陆测试用户
mysql -utestschema -p     #testschema帐户密码：j0<C6cqcqr:TestSchema
#执行测试脚本
use testschema;
INSERT INTO test_table (NAME, BIRTHDAY) VALUES ('testdataname', '2018-08-10 18:00:00');
INSERT INTO test_table (NAME, BIRTHDAY) VALUES ('testdataname', '2018-08-10 18:00:00');
INSERT INTO test_table (NAME, BIRTHDAY) VALUES ('testdataname', '2018-08-10 18:00:00');
INSERT INTO test_table (NAME, BIRTHDAY) VALUES ('testdataname', '2018-08-10 18:00:00');
INSERT INTO test_table (NAME, BIRTHDAY) VALUES ('testdataname', '2018-08-10 18:00:00');
复制代码

4.4 查看DBus是否实时获取到数据

5、验证logstash抽取心跳日志是否安装成功

dbus-heartbeat心跳模块儿产生日志位置在：/app/dbus-allinone/dbus-heartbeat-0.5.0/logs/heartbeat/heartbeat.log，利用logstash抽取该日志文件，把非结构化的数据，提取成结构化的数据

5.1 日志中原始非结构化数据以下：

经过以下命令，查看要提取的非结构化数据，以下图所示，每一分钟产生3条包含"插入心跳包成功"的日志

cd /app/dbus-allinone/dbus-heartbeat-0.5.0/logs/heartbeat/
tail -f heartbeat.log | grep "插入心跳包成功"
复制代码

5.2 在Dbus Keeper上配置相应的结构化规则和查看规则执行后的结果

提取规则以下图：

规则执行后结果

5.3 在grafana查看实时提取流量监控

选择log table deatil board

选择table：testlog.testlog_schema.t_heartbeat_data

6、登陆DBus Keeper体检UI操做

6.1 登陆dbus keeper前提

须要在经过浏览器登陆dbus keeper的机器配置host文件，若是已经配置过请跳过此前提

若是验证机器是windows系统，修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件设置相应的域名信息以下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
复制代码

若是验证机器是linux系统，修改/etc/hosts文件设置相应的域名信息以下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
复制代码

6.2 登陆dbus keeper

登陆dbus keeper url地址：http://dbus-n1:6090/login

体验管理员功能，请使用用户：admin 密码：12345678

管理员界面以下:

体验租户功能，请使用用户：user@dbus.com 密码：12345678

租户界面以下:

开源网址： github.com/BriData

来源：宜信技术学院