『机器学习』 ——主成分分析法（PCA）

主成分分析法 一个非监督学习的机器学习算法 主要用于数据的降维 经过降维，能够发现更便于人类理解的特征 其余应用：可视化；去噪 1 主成分分析法 1.1 什么是主成分分析法 举一个简单的例子，上面的图片中这组数据具备两个特征分别为特征一和特征二，咱们若是只考虑其中的一个特征的话，那么就须要将这组数据投影到X轴（特征1） 或Y轴（特征2）上。 比较两种投影结果，咱们认为第一种（投影至X轴）的投影效果

>>阅读原文<<