《ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images》论文笔记

代码地址：ICNet 1. 概述 导读：这篇文章主要研究的是实时场景下的分割任务，现有的方法对于像素级分割是很难在较大比例上减少运算的计算量的。这篇文章对此提供了解决办法，提出了图像级联网络（Image cascade network，ICNet）去解决该问题，这里将输入图像按照尺寸划分为三个支路的输入，分辨率最小的支路的输出开始不断细化分割的结果，引入特征级联混合单元与cascade label

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