好程序员Java教程分享Java面试题之Hibernate

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1.简书一下Hibernated的开发流程

第一步：加载Hibernate的配置文件，读取配置文件的参数，



    第二步：建立SessionFactory会话工厂（内部有链接池）



    第三步：打开Session 链接



    第四步：开启事务



    第五步：运行操做



    第六步：提交事务



    第七步：关闭session



    第八步：关闭链接池

2.Hibernate 中对对象的三种状态

瞬时状态：不存在持久化标识的OID，还没有与HibernateSession对象关联，被认为处于瞬时状态，失去引用将被JVM回收



持久态：存在持久标识OID，与当前session有关联，而且相关联Session没有关闭，而且事务未提交



游离态：存在持久化标识OID,但没有与当前Session关联，

3.Hibernate的缓存机制

Hibernate缓存机制分为两层，Hibernate的一级缓存和Hibernate二级缓存。



1.Hibernate一级缓存（Session的缓存）

Session 实现了第一级Cache,属于事务级数据缓冲，一旦事务结束，缓存随之失效，一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-Cache老是被打开而且不能被关闭的

Session-Cache 保证一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是一个Java实例，有时他能够避免数据没必要要的冲突

Hibernate 二级缓存（SessionFactory的缓存）

（1）Hibernate 二级缓冲是SessionFactory范围内的缓存，全部的Session共享一个二级缓存，在二级缓存中保存持久化实例

的散装形式的数据

（2）持久化不一样的数据须要不一样的Cache 策略，好比一些因素影响Cache策略的选择：数据的读写比例，数据表可否被其余的应用程序所访问等。

设置Hibernate 二级缓存须要分两步，首先，确认使用什么数据并发策略，而后，配置缓存期间时间并设置Cache提供器



Hibernate的查询方式常见有三种：HQL,QBC(命名查询)，以及使用原生SQL查询

Hibernate和JDBC优缺点对比

相同点：



        1）二者都是java数据库操做的中间件



        2）二者对数据库进行直接操做的对象时线程不安全的，都需及时关闭



        3）二者均可对数据库的更新操做进行显示的事务处理



    使用的SQL语言不一样：JDBC使用是基于关系型数据库的标准SQL语言。HIbernate使用是HQL语言



    操做的对象不一样：JDBC操做的是数据，将数据经过SQL语句直接发送的数据库中执行，Hibernate操做的是持久化对象，有第吃了个持久化对象的数据更新到数据库中



    数据状态不一样：JDBC操做的数据时瞬时的，变量的值没法与数据库中值保持一致，而Hibernate操做的数据时可持久化的，即持久化对象的数据属性的值是能够跟数据库中的值保持一致







关于Hibernate的orm思想你了解多少？



ORM指的是对象关系型映射，指的就是咱们经过建立实体类对象和数据库中的表关系进行一一对应，来实现经过操做实体类对象来更改数据库里边的数据信息，这里边起到关键做用的是经过HIbernate的映射文件+Hibernate的核心配置文件

get和load的区别

1.get是当即加载，load是延时加载

2.get会先查一级缓存，在查二级缓存，而后查数据库；load会先查一级缓存，若是没找到，就建立代理对象，等须要的时候去查询二级缓存和数据库，（这里体现load的延迟加载的特性）

3.get若是没有找到会返回null,load若是没有找到会抛出异常

4.当咱们使用session.load方法加载一个对象时，此时并不会发出SQL语句，当前获得得这个对象实际上是一个代理对象。这个代理对象只保存了实体对象的id值，只有当咱们使用这个对象，获得其它属性时，这个时候才会发出SQL语句，从数据库中去查询咱们的对对象，至关于load的延迟加载方式。get就直接的多，当咱们使用Session.get（）方法来获得一个对象时，无论咱们使不使用这个对象，此时都会发出SQL语句从数据库中查询出来

如何进行Hibernate 的优化

1.数据库设计调整。

2.HQL优化

3.API的正确使用

4.主配置参数（日志，查询缓存，fetch_sieze,batch_size）.

5。映射文件优化（ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化）

6.一级缓存的管理

7.针对二级缓存，还有许多特有的策略

8.事务控制策略