Analysis of Computational Complexity and Space Complexity (NN algorithem)

convolution layer 对于卷积层,每个输入的特征图有一个大小为 Fw∗Fh 的卷积核,并产生 Wcout∗Hcout 大小的输出特征图。同时输入输出特征图数量分别为 Nin,Ncout 对于每个元素需要乘法和加法两种操作,则卷积层所有的操作为 Cconv=2∗Nin∗Fw∗Fh∗Wcout∗Hcout∗Ncout relu激活层 对于RELU激活层,则对于每个单元,仅有一个操作(比较
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