LeetCode刷题实战88：合并两个有序数组

算法的重要性，我就很少说了吧，想去大厂，就必需要通过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。因此，为了提升你们的算法能力，这个公众号后续天天带你们作一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和你们聊的问题叫作 合并两个有序数组，咱们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/

Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.

Note:

The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively.

You may assume that nums1 has enough space (size that is equal to m + n) to hold additional elements from nums2.

题意

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。

说明：初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。

你能够假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。

样例

输入：

nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3

输出：[1,2,2,3,5,6]

解题

方法一 : 合并后排序

最朴素的解法就是将两个数组合并以后再排序。，时间复杂度较差，为O((n+m)log(n+m))。这是因为这种方法没有利用两个数组自己已经有序这一点。

class Solution {
  public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
    Arrays.sort(nums1);
  }
}

方法二 : 双指针 / 从前日后

通常而言，对于有序数组能够经过 双指针法 达到O(n + m)的时间复杂度。

最直接的算法实现是将指针p1 置为 nums1的开头， p2为 nums2的开头，在每一步将最小值放入输出数组中。

因为 nums1 是用于输出的数组，须要将nums1中的前m个元素放在其余地方，也就须要 O(m)的空间复杂度。

class Solution {
  public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    // Make a copy of nums1.
    int [] nums1_copy = new int[m];
    System.arraycopy(nums1, 0, nums1_copy, 0, m);

    // Two get pointers for nums1_copy and nums2.
    int p1 = 0;
    int p2 = 0;

    // Set pointer for nums1
    int p = 0;

    // Compare elements from nums1_copy and nums2
    // and add the smallest one into nums1.
    while ((p1 < m) && (p2 < n))
      nums1[p++] = (nums1_copy[p1] < nums2[p2]) ? nums1_copy[p1++] : nums2[p2++];

    // if there are still elements to add
    if (p1 < m)
      System.arraycopy(nums1_copy, p1, nums1, p1 + p2, m + n - p1 - p2);
    if (p2 < n)
      System.arraycopy(nums2, p2, nums1, p1 + p2, m + n - p1 - p2);
  }
}

好了，今天的文章就到这里，若是以为有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，大家的支持是我最大的动力。

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