scala入门-09 scala高阶函数

咱们作spark开发 会使用不少spark的高阶函数 因此 今天我就在linux服务上使用scala高阶函数

声明一个List集合：

List集合所在的包已经被预约义自动引入，因此此处就不须要在引入包了，这里直接使用List实例化对象，其实用List的object对象的apply方法

咱们使用map函数把list中的每一个值都乘以3：

x表示l中每个元素，map对l中的每个元素进行遍历操做，因为List中只有一种类型的元素，因此咱们在执行马屁操做的时候能够省略其类型，以下所示：

List集合中只有一个参数的时候，咱们能够去掉参数中的括号：

为了能保存全部代码，我仍是使用IDEA吧

scala中的集合：

集合主要有List、Set、Tuple、Map等

在scala下的org.scala.collection下建立scala类CollectionOperations

在IDEA中建立一个List实例：

咱们看一下List代码实现：

源码中说明了其内部是apply的方式来完成实例化的：

使用一样的方式实例化Set：

咱们可也看下Set实例化对象的实现：

接下来咱们在linux命令行终端中砍下集合的操做，首先看Set：

发现Set中不会存储重复的元素

下面看下Tuple的申明和使用：

tuple 访问的时候下标是从1开始的

对于Tuple而言，若是只有两个元素的时候咱们还可使用以下方式建立：

接下来咱们看下Map的定义吧：

Map自己使用的是可变参数的方式，因此能够给Map赋多个值：

咱们看一下Option类型，Option表明了一个无关紧要的值：

Option有两个子类：Some 和None，下面看看Option的使用：

接下来咱们看下filter的使用：

对集合的zip操做：

下面咱们看下partition对集合的切割操做：

使用flatten的多集合进行扁平化操做：

flatMap是map和flatten操做的集合，先进行map操做后再进行flatten操做：