Spring Boot QuickStart (5) - Spring Data JPA

时间  2019-11-07 标签 spring boot quickstart data jpa

接(4) - Database 系列.html

Java Persistence API，能够理解就是 Java 一个持久化标准或规范，Spring Data JPA 是对它的实现。而且提供多个 JPA 厂商适配，如 Hibernate、Apache 的 OpenJpa、Eclipse的EclipseLink等。java

spring-boot-starter-data-jpa 默认使用的是 Hibernate 实现。mysql

<!-- more -->spring

直接引入依赖：sql

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

开启 SQL 调试：数据库

spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true

在 SpringBoot + Spring Data Jpa 中，不须要额外的配置什么，只须要编写实体类（Entity）与数据访问接口（Repository）就能开箱即用，Spring Data JPA 能基于接口中的方法规范命名自动的帮你生成实现（根据方法命名生成实现，是否是很牛逼？）app

Spring Data JPA 还默认提供了几个经常使用的Repository接口：函数

  • Repository： 仅仅是一个标识，没有任何方法，方便 Spring 自动扫描识别spring-boot

  • CrudRepository： 继承 Repository，实现了一组 CRUD 相关的方法测试

  • PagingAndSortingRepository： 继承 CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法

  • JpaRepository： 继承 PagingAndSortingRepository，实现一组JPA规范相关的方法

推荐教程：Spring Data JPA实战入门训练 https://course.tianmaying.com...

Entity 实体和 Respository 接口

根据 user 表结构，咱们定义好 User 实体类与 UserRespository 接口类。

这里，还自定义了一个 @Query 接口，为了体验下自定义查询。由于使用了 lombok，因此实体类看起来很干净。

User.java

@Data
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;

    @Column(nullable = false, unique = true, updatable = false)
    @JsonProperty(value = "email")
    private String username;

    @Column(nullable = false)
    @JsonIgnore
    private String password;

    @Column(nullable = false)
    @JsonIgnore
    private String salt;

    @Column(nullable = true)
    private Date birthday;

    @Column(nullable = false)
    private String sex;

    @Column(nullable = true)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp access;

    @Column(nullable = true)
    @JsonFormat(pattern="HH:mm:ss")
    private Time accessTime;

    @Column(nullable = false)
    private Integer state;

    @Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp created;

    @Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp updated;
}

  • @Data 是 lombok 的注解，自动生成Getter，Setter，toString，构造函数等

  • @Entity 注解这是个实体类

  • @Table 注解表相关，如别名等

  • @Id 注解主键，@GeneratedValue 表示自动生成

  • @DynamicUpdate，@DynamicInsert 注解能够动态的生成insert、update 语句，默认会生成所有的update

  • @Column 标识一些字段特性，字段别名，是否容许为空，是否惟一，是否进行插入和更新（好比由MySQL自动维护）

  • @Transient 标识该字段并不是数据库字段映射

  • @JsonProperty 定义 Spring JSON 别名，@JsonIgnore 定义 JSON 时忽略该字段，@JsonFormat 定义 JSON 时进行格式化操做

UserRepository.java

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long>, UserCustomRepository {
    User findByUsername(String username);

    @Transactional
    @Modifying
    @Query("UPDATE User SET state = ?2 WHERE id = ?1 ")
    Integer saveState(Long id, Integer state);
}

  • @Transactional 用来标识事务，通常修改、删除会用到， @Modifying 标识这是个修改、删除的Query

  • @Param 标注在参数上，可用于标识参数式绑定（不使用 ?1 而使用 :param）

好了，接下来咱们就能够进行单表的增、删、改、查分页排序操做了：

@Autowired
private UserRepository userRepository;
    
User user = new User();
userRepository.save(user); // 插入或保存
userRepository.saveFlush(user); // 保存并刷新
userRepository.exists(1) // 主键查询是否存在
userRepository.findOne(1); // 主键查询单条
userRepository.delete(1); // 主键删除
userRepository.findByUsername("a@b.com"); // 查询单条
userRepository.findAll(pageable); // 带排序和分页的查询列表
userRepository.saveState(1, 0); // 更新单个字段

一般，exist()，delete()之类的方法，咱们可能直接会操做 UserRepository，可是通常状况下，在 UserRepository 上面还会提供一个 UserService 来进行一系列的操做（好比数据校验，逻辑判断之类）

分页和排序

PagingAndSortingRepository 和 JpaRepository 接口都具备分页和排序的功能。由于后者继承自前者。好比下面这个方法：

Page<T> findAll(Pageable var1);

Pageable 是Spring Data库中定义的一个接口，该接口是全部分页相关信息的一个抽象，经过该接口，咱们能够获得和分页相关全部信息（例如pageNumber、pageSize等），这样，Jpa就可以经过pageable参数来组装一个带分页信息的SQL语句。

Page 类也是Spring Data提供的一个接口，该接口表示一部分数据的集合以及其相关的下一部分数据、数据总数等相关信息，经过该接口，咱们能够获得数据的整体信息（数据总数、总页数...）以及当前数据的信息（当前数据的集合、当前页数等）

Pageable只是一个抽象的接口。能够经过两种途径生成 Pageable 对象：

  1. 经过参数，本身接收参数，本身构造生成 Pageable 对象

@RequestMapping(value = "", method = RequestMethod.GET)
public Object page(@RequestParam(name = "page", required = false) Integer page,
                  @RequestParam(name="size", required = false) Integer size) {
                  
   Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
   Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);

   Page<User> users = userRepository.findAll(pageable);

   return this.responseData(users);
}

这种方式你能够灵活的定义传参。

  1. 经过 @PageableDefault 注解，会把参数自动注入成 Pageable 对象，默认是三个参数值：

page=，第几页，从0开始，默认为第0页
size=，每一页的大小
sort=，排序相关的信息，例如sort=firstname&sort=lastname,desc

@RequestMapping(value = "/search", method = RequestMethod.GET)
public Object search(@PageableDefault(size = 3, sort = "id", direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable) {
   Page<User> users = userRepository.findAll(pageable);

   return this.responseData(users);
}

看起来，这种方式更优雅一些。

关联关系

Spring Data JPA 的关联关系定义上，感受并非很灵活，姿式也比较难找。

视频教程：http://www.jikexueyuan.com/co...

OneToOne 一对一

一对一的关系，拿 user，user_detail 来讲，通常应用起来，有如下几种状况：

  • 主键直接关联：user(id, xx)；user_detail(id, xx) 或 user(id, xx)，user_detail(user_id, xx) 其中 id, userid 为主键

  • 主表含外键的关联：user(id, role_id, xx)；role(id, xx) 。 其中 id 为自增主键

  • 附表含外键的关联：user(id, xx)；user_detail(id, user_id, xx) 。其中 id 为自增主键

主表含外键的关联：用户->角色是一对一，而角色->用户是多对一，而大部分状况，咱们是经过 user 表来查询某个角色的列表，而经过 role 来查询某个角色的列表可能性很小。

附表表含外键的关联：其实和主表含外键的关联彻底相反，关联的定义也是相反的。

主键ID关联

单向关联，直接在 User 上定义 @OneToOne 与 @PrimaryKeyJoinColumn 便可完成

@Entity
@Data
public class User {
...
     @OneToOne
    @PrimaryKeyJoinColumn
    private UserDetail detail;
...
}

// 获取的user，会包含detail属性
User user = userRepository.findOne(userId);

双向关联，除了要定义 User 的 @OneToOne，还须要定义 UserDetail 的 @OneToOne，用 mappedBy 指示 User 表的属性名。

@Entity
@Data
public class UserDetail {
...
    @OneToOne(mappedBy = "detail")
    private User user;
...
}

出问题了，双向关联，涉及到一个循环引用无限递归的问题，这个问题会发生在 toString、 JSON 转换上。可能这只是个基础问题，但对于我这个入门汉，抓瞎了好长时间。

解决办法：

  1. 分别给User、UserDetail的关联属性加上：@JsonManagedReference、@JsonBackReference注解，解决 JSON 问题

  2. 给 UserDetail 实体类加上 @ToString(exclude = "user") 注解，解决 toString 的问题。

因此 UserDetail 最终造型应该是这样的：

@Entity
@Data
@ToString(exclude = "user")
public class UserDetail {
...

    @OneToOne(mappedBy = "detail")
    @JsonBackReference
    private User user;
}

// 如今能够进行双向查询了
User user1 = userRepository.findOne(userId);
userDetail userdetail = userDetailRepository.findOne(userId);
User user2 = userdetail.getUser();

@PrimaryKeyJoinColumn 注解主要用于主键关联，注意实体属性须要使用 @Id 的为主键，假如如今是：user(id, xx)，user_detail(user_id, xx) 这种状况。则须要在 User 类上自定义它的属性：

// User
@OneToOne
@PrimaryKeyJoinColumn(referencedColumnName = "user_id")
@JsonManagedReference
private UserDetail detail;

主表含外键

使用 @JoinColumn 注解便可完成，默认使用的外键是（属性名+下划线+id)。关联附表的主键 id。

能够经过 name=，referencedColumnName= 属性从新自定义。

@Entity
@Data
public class User {
...
    // 属性名为role，因此 @JoinColumn 会默认外键是 role_id
    @OneToOne
    @JoinColumn
    @JsonManagedReference
    private Role role;
...
}

对于 user->role 的表关联需求，咱们不须要定义 OneToOne 反向关系，而且 role->user 原本是个一对多关系。

附表含外键

这种状况通常也会常常出现，它能够保证每一个表都有一个自增主键的id

由于外键在附表上，因此须要反过来，在 User 上定义 mapped。

若是是双向关联，一样须要加上忽略 toString()，JSON 的注解

@Entity
@Data
public class User {
...
    @OneToOne(mappedBy = "user")
    @JsonManagedReference
    private UserDetail detail;
...
}

@Entity
@Data
@ToString(exclude = "user")
public class UserDetail {
...
    @OneToOne
    @JoinColumn
    @JsonBackReference
    private User user;
...
}

User user1 = userRepository.findOne(userId);

// 给 UserDetail 定义一个独立的 findByUserId 接口，这样能够经过操做 UserDetail 反向获取到 user 的数据
userDetail userdetail = userDetailRepository.findByUserId(userId);
User user2 = userdetail.getUser();

实际上，在上面的例子里面，考虑实际的场景，几乎不须要定义 OneToOne 的反向关联（伪需求），这样就不用解决循环引用的问题了。这里只是意淫，不是吗？

如今有个问题出现了，这种状况下（附表含外键），我如何定义 User->UserDetail 的单向关系呢？

关联关系：一对多

接着上面的例子，Role -> User 其实是个一对多的关系。但咱们通常不会这么作。直接经过 User 就能够查询嘛。因此这里演示另外一个例子。

User->Order 是一对多，Order->User 是多对一，定义 Order 实体，注意@Table 注解，由于 order 是 MySQL 关键词（此处中枪）

@Entity
@Data
@Table(name = "`order`")
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;
}

而后在 User 中定义 @OneToMany，由于是一对多，因此返回的是List<Order>，而且通常设置为 LAZY

@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name="user_id")
private List<Order> orders;

测试一下：

User user = userService.findOne(userId);
if (user != null) {
     // LAZY 的缘故，在 getOrders 才会触发获取操做
     List<Order> orders = user.getOrders();
     return this.responseData(orders);
}

再看看反向关联，也就是 @ManyToOne，稍做调整

User 实体类
@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "user")
private List<Order> orders;

Order 实体类
@ManyToOne
private User user;

再测试一下：

Order order = orderRepository.findOne(orderId);
if (order != null) {
    User user = order.getUser();
    return this.responseData(user);
}

总结

想一想实际场景，咱们不太须要定义 User->Order 这种关联，由于用户可能有不少订单，这个量是无可预测的。这时候这种关联查询，不能分页，没有意义（也多是我姿式不对）。

若是是有限的 XToMany 关联，是有意义的。好比配置管理。一个应用拥有有限的多项配置？

Order->User 这种关联是有意义的。拿到一个 order_id 去反查用户信息。

关联关系：多对多

Order <-> Product 是多对多的关系，关联表是 order_product，

Order 实体配置 @ManyToMany 属性，不须要定义 OrderProduct 实体类，

// @JoinTable 实际能够省略，由于使用的是默认配置
@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinTable(
   name = "order_product",
   joinColumns = @JoinColumn(name = "order_id"),
   inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "product_id"))
@JsonManagedReference
private List<Product> products;

这样就定义了单向关联，双向关联相似在 Product 实体配置：

@ManyToMany(mappedBy = "products", fetch = FetchType.LAZY)
@JsonIgnore
private List<Order> orders;

好了，这样就OK了，实际按照上面的解释，Product -> Order 是不太有意义的。

属性参数

@OneToOne的属性：

  • cascade 属性表示级联操做策略，有 CascadeType.ALL 等值。

  • fetch 属性表示实体的加载方式，有 FetchType.LAZY 和 FetchType.EAGER 两种取值，默认值为 EAGER

拿OneToOne来讲，若是是 EAGER 方式，那么会产生一个链接查询，若是是 LAZY 方式，则是两个查询。而且第二个查询会在用的时候才会触发（仅仅.getXXX是不够的）。

级联

在未定义级联的状况下，咱们一般须要手动插入。

如 user(id, xx)，user_detail(id, user_id, xx)

User user = new User();
userRepository.save(user);

UserDetail userDetail = new UserDetail();
userDetail.setUserId(user.getId());
userDetailRepository.save(userDetail);

定义在关联关系上的 cascade 参数能够设置级联的相关东西。

通过一番研究，这部分暂时我还没搞明白正确姿式，玩不转。

复杂的查询

问题总结

数据库默认值字段，插入后不会自动返回默认值。Entity not return default value after insert

通常关键表会记录建立、更新时间，知足基本审计需求，之前我喜欢使用 MySQL 默认值特性，这样应用层就能够不用管他们了，如：

`created` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

在实体中，咱们要忽略插入和更新对他们的操做。

@Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Timestamp created;

@Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Timestamp updated;

看起来不错哦，工做正常，可是：

Spring Data Jpa 在 save() 完成之后，对于这种数据库默认插入的值，拿不到回写的数据啊，不管我尝试网上的方法使用 saveAndFlush() 仍是手动 flush() 都是扯淡。

这个坑，我踩了很久，到如今，依然不知道这种状况怎么解决。

临时解决方案：

抛弃数据库默认值特性，在实体类借助 @PrePersist、@PreUpdate 手动实现，若是有多个表，遵循同一规范，能够搞个基类，虽然不太爽，可是能正常工做。

@MappedSuperclass
@Getter
@Setter
public class BaseEntity {
    @Column(nullable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp created;

    @Column(nullable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp updated;

    @PrePersist
    public void basePrePersist() {
       long timestamp = new java.util.Date().getTime();
       created = new Timestamp(timestamp);
       updated = new Timestamp(timestamp);
    }
    
    @PreUpdate
    public void basePreUpdate() {
       updated = new Timestamp(new java.util.Date().getTime());
    }
}

OneToOne 关联关系，指定 FetchType.LAZY，JSON 时会出错，得不到数据

缘由大概是，JSON序列化的时候，数据尚未fetch到，出错信息以下：

Could not write JSON: No serializer found for class org.hibernate.proxy.pojo.javassist.JavassistLazyInitializer and no properties discovered to create BeanSerializer

解决方法：

application.properties 增长配置项：

spring.jackson.serialization.fail-on-empty-beans=false

然而你会发现最终的 JSON 多出来两个key，分别是handler、hibernateLazyInitializer

因此还须要在实体类上增长注解：

@JsonIgnoreProperties({"hibernateLazyInitializer", "handler"})

搞定!

关于循环引用和 Lazy Fetch

接上个问题，这里要思考一个问题场景：

  1. Lazy Fetch 在 JSON 序列化实体类时失效

咱们定义了一个 User 实体类，这个实体类有几个关联，好比 OneToOne和 OneToMany，而且设置了Lazy，咱们执行了 findOne 查询并返回结果，在 RestController 的时候，会默认执行 Jackson 的序列化JSON 操做。

由于序列化会涉及到实体类关联对象的获取，会触发全部的关联关系。生成一大堆的查询 SQL， 这样 LAZY 就失去意义了啊，好比我只想要 User 单表的基本信息怎么办？

stackoverflow 能够搜到了好多相似问题，我目前还没找到正确的姿式。

能够想象的是，不该当将实体类直接返回给客户端，应该再定义一个返回数据的DTO，将实体类的数据复制到DTO，而后返回并JSON。然而这样好蛋疼，随便一个项目你至少须要定义实体类，输入参数的DTO，输出参数的DTO。

问题暂放这里。

  1. 循环引用

咱们虽然经过 @JsonBackReference 和 JsonManagedReference 来解决。可是有时候，对于两个 OneToOne 实体，咱们都须要 JSON 序列化怎么办？如 User 与 UserDetail

另外一个办法，给实体类加上 @JsonIdentityInfo：

@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property="id")

这样好处是显而易见的，只须要在实体类上注解一下便可。

猜想原理是引入了id，检测了主键是否一致，决定是否引用下去。如 User->UserDetail->User。

因此他还会多一次查询，而且关联数据上会多一个关联关系的 id 的字段。

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