关于二维随机向量分布的协方差与相关系数的物理意义理解

在几率论中学到的二维随机变量的协方差公式到底对应什么物理意义呢，为何就能度量两个随机变量之间之间相关性了呢？这里带着你们，结合随机变量取值图像来实际理解这个公式，今后之后再也不是死记硬背，而是通熟易懂的理解了它的实际意义咱们就能更好地使用它，这个在统计学，机器学习等方面都有运用。文章简短，一看就会！！！机器学习 先上公式：学习 协方差：Cov(X,Y) = E[(X-E[X]) (Y-E[Y])]

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