Frame-Recurrent Video Super-Resolution-FRVSR阅读笔记

论文提出在以往的视频超分辨率中采用的滑动窗口的方式，有效地将问题视为大量独立的多帧超分辨率任务，但是该方法有主要缺点：1）每个输入帧被多次处理，增加了计算成本；2）每个输出帧独立地根据输入帧进行估计，限制了系统产生时间上一致结果的能力。 该论文提出了一个端到端的可训练的帧递归视频超分辨率网络，该方法将先前估计的HR帧作为后续迭代的输入。这种方法首先保证了每个输入帧只需处理一次，这大大降低了计算成本

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