Docker数据管理

       容器中数据管理主要有两种方式：

       数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机地址；

       数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。

1、数据卷

       数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操做系统目录直接映射进容器。

       特性：

       1) 数据卷能够在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；

       2) 对数据卷内数据的修改会立马生效，不管是容器内操做仍是本地操做；

       3) 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；

       4) 卷会一直存在，直到没有容器使用，能够安全地卸载它。

一、在容器内建立一个数据卷

       运行docker run命令时，使用-v便可在容器内建立一个数据卷。屡次重复使用-v能够建立多个数据卷。例如：

       docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

       -P是将容器服务暴露的端口，是自动映射到本地主机的临时端口。

二、挂载一个主机目录做为数据卷（推荐）

       docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

       用户能够将一些程序或数据放到本地目录中，而后在容器内运行和使用。本地目录的路径必须是绝对路径，若是目录不存在，Docker会自动建立。Docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw），用户也能够经过ro指定为只读。例如：

       docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

三、挂载一个本地主机文件做为数据卷（不推荐）

       docker run --rm -it -v ~/.bash_history://.bash_history ubuntu /bin/bash

       若是直接挂载一个文件到容器，使用文件编辑工具，包括vi或者sed --in-place的时候，可能会形成文件inode的改变，从Docker 1.1.0起，会致使报错。

2、数据卷容器

       若是用户须要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，可使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，它的目的是专门用来提供数据卷供其余容器挂载。

       首先建立一个数据卷容器，并在其中建立一个数据卷挂载到本地目录，而后在其余容器中使用--volumes-from来挂载数据卷容器中的数据卷。每个容器任何一方在该目录下写入，其余容器均可以看到。此外，还能够从其余已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。

       （使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不须要保持在运行状态）

       若是删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除。若是要删除一个数据卷，必须在最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。

3、利用数据卷容器迁移数据

一、备份

       docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

       ① 首先利用ubuntu镜像建立了一个容器worker，使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷，使用-v $(pwd):/dbdata参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。

       ② worker容器启动后，使用了tar cvf/backup/backup.tar /dbdata来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。

二、恢复

       首先建立一个带有数据卷的容器dbdata2

       docker run -v /dbdata --name dbtada2 ubuntu /bin/bash

       而后建立另外一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中

       docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar