《数据挖掘与数据化运营实战》（第8章）

《数据挖掘与数据化运营实战》（第8章） 8 常见的数据处理技巧 8.1 数据的抽取要正确反映业务需求 8.2 数据抽样 8.3 分析数据的规模有哪些具体的要求 8.4 如何处理缺失值和异常值 8.4.1 缺失值的常见处理方法 8.4.2 异常值的判断和处理 8.5 数据转换 8.6 筛选有效的输入变量 8.6.1 为什么要筛选有效的输入变量？ 8.6.2 筛选的思路 8.6.3 R平方 8.6.4

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