Who do you want to be bad? （谁会是坏人？）人工智能机器小爱的问话

人工智能的语言理解一直是一个千古谜团。

正如人工智能机器小爱（A.L.I.C.E）的问话：“Who do you want to be bad ?（谁会是坏人？）”

 

纵观世界上的140多种语言，汉语是全部语言中的惟一一个特例。

汉语是惟一一个逻辑序与书写序彻底一致的语言。

 

英语的逻辑序与书写序，彻底不一样。

因此，当说出 “Who do you want to be bad ?（谁会是坏人？）”，说汉语的国人，完彻底全找不到这句英语的主谓宾的顺序所在。

等你找出这句英语的主谓宾，欧美的白人已经又说出了一大堆话，因此，你的反应对英语而言是“迟钝“的。

纠其根本缘由，欧美白人的大脑，跟你的，思考的逻辑，完彻底全的不一样。

 

这是一个思惟边界的问题。

你的思惟被汉语限制在一个无限的空间以内，而英语则在另外一个平行思惟空间中。你必须越过自身的思惟边界。

（一个不恰当的例子是，计算机蠕虫，不超越你本身的思惟边界，你不可能开发出计算机蠕虫代码来。）

 

美国斯坦福大学的David Socher(MetaMind的创始人)，提出的NLP理论，其实，我认为，并不能无缺的解释汉语。

纠其根本，汉语的语法，过于粗劣，彻底没有英语语法的细腻。（例如：汉语中没有定义表语的概念）

 

想要跟欧美白人的思惟逻辑接轨，首先，须要汉语从新定义本身的语法，必须加入表语概念。

如今的翻译软件，翻译汉语，翻译的乱七八糟，首要根源就是由于汉语的语法没有跟英语保持一致性。

这也是国人的思惟，没法直接理解英语的最根本、最直接的缘由。

 

继而，人工智能关于汉语的理解，也没法直接用英语逻辑的算法来实现。

Who do you want to be bad? (谁会是坏人？)

Me, of course not.（固然不是我。）