Java9 新特性 ,Java 模块化,Java 反应流 Reactive,Jigsawreact
Java平台模块系统(JPMS)是Java9中的特性,它是Jigsaw项目的产物。简而言之,它以更简单和易于维护的方式来组织包和类型。编程
直到Java8,系统仍面临与类型系统相关的两个问题:api
1.全部的组件(大可能是Jar包)都处在classpath中,没有任何的显式依赖申明。诸如Maven之类的构建工具能够在开发过程当中帮助组织这些构件。然而,在运行时却没有这样的支持工具。你最终可能会遇到calsspath中缺乏某个类,或者更严重的是存在同个类的两个版本,向这样的错误很难诊断。架构
2.在API级别上不支持封装。全部的public的类在整个应用中均可以访问,经管事实上这些类只是想供一部分其余类调用。另外一方面,私有的类和私有的成员也不是私有的,由于你可使用反射来绕过访问限制。app
这些就是Java 模块系统要应对的地方。Oralce的Java平台首席架构师Mark Reinhold描述了Java模块系统的目标:异步
1.可靠的配置 - 用程序组件相互声明显式依赖的方法替换脆弱,容易出错的类路径机制。ide
2.强大的封装 - 容许组件声明其中哪些公共类型可供其余组件访问,哪些不能够。模块化
Java9 容许你使用模块描述符来定义模块。函数
模块描述符是模块系统的核心,模块描述的声明是在模块目录层次结构的根目录中名为module-info.java的文件中指定的。
模块描述的声明是以module关键字开始的,其后紧跟的是模块的名字。声明结束标记是一对大括号,里边包含零个或者多个模块。你能够像这样声明一个空模块:
module com.stackify { }
在模块声明中你能够列出的指令有这些:
示例应用程序有四个模块组成——model,service,impl,client。在实际项目中应该使用反向域名模式对模块命名,以免名称冲突。本文例子中使用了简单的名称,便于掌握。每一个模块的代码都在src根目录中,编译以后的文件会放在dist中。
咱们先从model模块开始,这个模块只有一个包,包里边有一个class。
package com.stackify.model; public class Person { private int id; private String name; public Person(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } }
模块的声明是这样的:
module model { exports com.stackify.model; opens com.stackify.model; }
这个模块导出了com.stackify.model包,并为次包开启了内省。
service模块中定义了一个接口:
package com.stackify.service; import com.stackify.model.Person; public interface AccessService { public String getName(Person person); }
鉴于service模块使用了com.stackify.model包,因此它必需要依赖model模块,配置以下:
module service { requires transitive model; exports com.stackify.service; }
注意声明中的 transitive 关键字,这个关键字的存在代表依赖了service模块的全部模块都自动得到了model模块的访问许可。为了使AccessService能被其余模块访问,你必须使用exports处处它所在的包。
impl模块为访问服务提供了一个实现:
package com.stackify.impl; import com.stackify.service.AccessService; import com.stackify.model.Person; import java.lang.reflect.Field; public class AccessImpl implements AccessService { public String getName(Person person) { try { return extract(person); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private String extract(Person person) throws Exception { Field field = person.getClass().getDeclaredField("name"); field.setAccessible(true); return (String) field.get(person); } }
因为model模块中的opens声明使得AccessImpl能够反射Person类。impl模块的模块声明以下:
module impl { requires service; provides com.stackify.service.AccessService with com.stackify.impl.AccessImpl; }
service模块中对model模块的导入是transitive的,所以,impl模块只须要引用service模块就能够得到这两个模块的访问了。(service,model)
provides 声明代表impl模块为AccessService接口提供了实现,这个实现是AccessImpl类。
client模块消费这个AccessService服务,须要进行以下声明:
module client { requires service; uses com.stackify.service.AccessService; }
client使用这个服务的示例以下:
package com.stackify.client; import com.stackify.service.AccessService; import com.stackify.model.Person; import java.util.ServiceLoader; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { AccessService service = ServiceLoader.load(AccessService.class).findFirst().get(); Person person = new Person(1, "John Doe"); String name = service.getName(person); assert name.equals("John Doe"); } }
你能够看到main函数中并无使用AccessImpl实现类,事实上,模块系统在运行时基于模块定义中的users,provides...指令自动定位到了AccessService类的具体实现。
本小节介绍编译和执行刚才看到的模块化应用程序的步骤。 请注意,您必须按顺序运行项目根目录中的全部命令(src的父目录),而后显示出来。
编译model模块,并将生成的类文件放入dist目录中的命令为:
javac -d dist/model src/model/module-info.java src/model/com/stackify/model/Person.java
鉴于service模块依赖model模块,当你编译service模块的时候,你须要使用-p指令指定依赖的模块的路径。
javac -d dist/service -p dist src/service/module-info.java src/service/com/stackify/service/AccessService.java
一样的,下面的命令展现了如何编译impl和client模块:
javac -d dist/impl -p dist src/impl/module-info.java src/impl/com/stackify/impl/AccessImpl.java javac -d dist/client -p dist src/client/module-info.java src/client/com/stackify/client/Main.java
Main类中使用了断言声明,因而,你在执行Main程序的时候,须要启用断言:
java -ea -p dist -m client/com.stackify.client.Main
注意,你需在Main 类以前加上模块名称,而后传递给 - m 选项。
在java9以前,全部包的声明都不存在“模块”的理念。可是,这并不会妨碍你将这些包部署在新的模块化系统上。你只须要将它添加在类路径中,就像你在java8中作的那样,这个包会成为“未命名”模块的一部分。
“未命名”模块会读取其余全部模块,不管这些模块处在classpath中仍是模块路径中。因而乎,在java8上编译运行的程序也能够同样的在java9上嘚瑟。不过,具备显式声明的模块没法访问“未命名”模块,这里你须要另一个模块了——自动模块。
你能够将祖传的不具有模块声明的老jar包转换成自动模块,方法是将其放入模块路径中。这将定义一个名称来源于jar文件名的模块。这样的一个自动模块能够访问模块路径中的其余全部模块,并公开本身的包。从而实现了包之间的无缝互操做,不管有没有明确的模块。
反应流是一种编程范例——容许以背压的非阻塞的方式处理异步数据流。实质上,这种机制将接收器置于控制之下,使其可以肯定要传输的数据量,而没必要在每次请求以后等待响应。
Java平台将反应流做为Java9的一部分集成了进来。该集成容许您以标准方式利用Reactive Streams,从而各类实现能够协同工做。
Java api将反应流的接口封装在Flow类中——包括,Publisher,Subscriber,Subscription和Processor。
Publisher提供了条目和相关的控制信息。这个接口只定义了一个方法,即subscribe方法,这个方法添加了一个subscriber(订阅者),改订阅者监听数据和发布者传输的数据。
Subscriber 从一个Publisher接收数据,这个接口定义了四个方法:
Subscription 用来控制发布者,订阅者之间的通讯。这个接口定义了两个方法:request和cancel。request方法请求发布者发布特定数量的条目,cancel会致使订阅者取消订阅。
有时候,你可能但愿在数据条目从发布者传输到订阅者时对其进行操做。这个时候你可使用Processor。这个接口拓展了Subscriber和Publisher,使其能够从发布者的角度充当发布者,从订阅者的角度充当订阅者。
Java平台为Publisher和Subscription提供了开箱即用的实现。Publisher接口的实现类是SubmissionPublisher.除了Publisher接口中定义的方法,这个类还具备其余方法,包括:
Subscription的实现类是一个私有的类,意图仅供SubmissionPublisher使用。当你调用SubmissionPublisher 的带有Subscriber 参数的subscribe方法时,一个Subscription对象被建立并传递给那个subscriber的onSubscribe 方法。
有了Publisher 和 Subscription 的现成实现,你仅须要声明一个Subscriber接口的实现类,就能够建立一个反应流的应用。以下,这个类须要String类型的消息:
public class StringSubscriber implements Subscriber<String> { private Subscription subscription; private StringBuilder buffer; @Override public void onSubscribe(Subscription subscription) { this.subscription = subscription; this.buffer = new StringBuilder(); subscription.request(1); } public String getData() { return buffer.toString(); } // other methods }
如你所见,StringSubscriber 将当订阅一个发布者时获得的Subscription 存储在其私有的成员变量中。同时,它使用了一个buffer成员来存储它接收的String消息 。你能够经过getData()方法来取回buffer数据。onSubscribe 方法请求了发布者发出单个数据条目。
onNext 方法的定义以下:
@Override public void onNext(String item) { buffer.append(item); if (buffer.length() < 5) { subscription.request(1); return; } subscription.cancel(); }
这个方法接收Publisher发布的新消息,并叠加在前一消息后面,当接收到5条消息以后,订阅者便中止了接收。
并不重要的 onError 和 onComplete 两个方法的实现以下:
@Override public void onError(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("Data transfer is complete"); }
这个Test验证了咱们的实现:
@Test public void whenTransferingDataDirectly_thenGettingString() throws Exception { StringSubscriber subscriber = new StringSubscriber(); SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>(); publisher.subscribe(subscriber); String[] data = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" }; Arrays.stream(data).forEach(publisher::submit); Thread.sleep(100); publisher.close(); assertEquals("01234", subscriber.getData()); }
在上面的test方法中,sleep方法啥都没干,只是等着异步的数据传输完成。
咱们来添加Processor来让这个简单应用变得复杂一点,这个processor将发布的String转换成Integer,若是转换失败就抛出一个异常。转换以后,processor将这个结果number转发给subscriber。Subscriber的代码实现以下:
public class NumberSubscriber implements Subscriber<Integer> { private Subscription subscription; private int sum; private int remaining; @Override public void onSubscribe(Subscription subscription) { this.subscription = subscription; subscription.request(1); remaining = 1; } public int getData() { return sum; } @Override public void onNext(Integer item) { sum += item; if (--remaining == 0) { subscription.request(3); remaining = 3; } } }
代码和以前的Subscriber相似,不作解释。Processor 的实现以下:
public class StringToNumberProcessor extends SubmissionPublisher<Integer> implements Subscriber<String> { private Subscription subscription; @Override public void onSubscribe(Subscription subscription) { this.subscription = subscription; subscription.request(1); } // other methods }
本例中,这个processor继承了SubmissionPublisher,所以Subscriber接口的抽象方法。其余的几个方法是:
@Override public void onNext(String item) { try { submit(Integer.parseInt(item)); } catch (NumberFormatException e) { closeExceptionally(e); subscription.cancel(); return; } subscription.request(1); } @Override public void onError(Throwable throwable) { closeExceptionally(throwable); } @Override public void onComplete() { System.out.println("Data conversion is complete"); close(); }
注意,当publisher关闭的时候,processor也须要关闭,向subscriber发布onComplete信号。一样的,当错误发生时——不管是processor仍是publisher——processor自己应该通知subscriber这个错误。
你能够经过调用close 和 closeExceptionally 方法来实现通知流。
测试用例以下:
@Test public void whenProcessingDataMidway_thenGettingNumber() throws Exception { NumberSubscriber subscriber = new NumberSubscriber(); StringToNumberProcessor processor = new StringToNumberProcessor(); SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>(); processor.subscribe(subscriber); publisher.subscribe(processor); String[] data = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" }; Arrays.stream(data).forEach(publisher::submit); Thread.sleep(100); publisher.close(); assertEquals(45, subscriber.getData()); }
经过上面的应用,你能够更好的理解反应流。可是,它们决不是用于从头开始构建反应式程序的指南。实现一个反应流规范并不容易,由于它要解决的问题一点也不简单。你应该利用有效的库(例如RxJava或者Project Reactor)来编写高效的应用。
未来,当许多Reactive库支持Java 9时,甚至能够组合来自不一样工具的各类实现,以充分利用API。
这篇文章涉及了Java9中的两个核心技术——模块系统和反应流。
模块化系统是新的特性,预计不久就会被普遍使用。然而,整个java世界走向模块化系统是必然的,你应该为此作好准备。
反应流已经存在了一段时间了,Java 9的推出有助于标准化范例,这可能会加速它的运用。
原文地址:https://stackify.com/exploring-java-9-module-system-and-reactive-streams/