消息队列MQ

常见的企业级MQ

1. RabbitMQ

是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，自己支持不少的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP。

优势： 也正是如此，使的它变的很是重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个代理(Broker)构架，这意味着消息在发送到客户端以前能够在中央节点上排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。

缺点： 它的可扩展性差，速度较慢，由于中央节点增长了延迟，消息封装后也比较大。

2. ZeroMQ

ZeroMQ是一个很是轻量级的消息系统，专门为高吞吐量/低延迟的场景开发，在金融界的应用中常常能够发现它。

优势：号称最快的消息队列系统，尤为针对大吞吐量的需求场景。ZeroMQ可以实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列。

缺点： 与RabbitMQ相比，ZeroMQ支持许多高级消息场景，可是你必须实现ZeroMQ框架中的各个块（好比Socket或Device等）。ZeroMQ很是灵活，可是你必须学习它的80页的手册（若是你要写一个分布式系统，必定要阅读它）。

应用：Twitter的Storm中使用ZeroMQ做为数据流的传输。

3. ActiveMQ

ActiveMQ居于二者之间，相似于ZemoMQ，它能够部署于代理模式和P2P模式。相似于RabbitMQ，它易于实现高级场景，并且只需付出低消耗。它被誉为消息中间件的“瑞士军刀”。

ActiveMQ的下一代产品为Apollo。

4. Jafka/Kafka

Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具备如下特性：快速持久化，能够在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既能够达到10W/s的吞吐速率；彻底的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的同样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka经过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理，这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个很是轻量级的消息系统，除了性能很是好以外，仍是一个工做良好的分布式系统。

99. 其余MQ

Redis（也可用做消息组件）、HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS