Group Sampling for Scale Invariant Face Detection阅读笔记
Movitation 作者发现在训练过程中存在两个问题 正负样本不均衡（OHEM,focal Loss等都是解决这个问题） 样本的尺度不均衡问题，在基于iou的匹配策略下，小尺度的样本更难匹配到合适的anchor。 插一句，个人感觉小目标在这种基于anchor的检测方法中性能较差的本质原因在于有效训练的样本过少，最终计算loss时正样本选择的是和anchor匹配上的样本，大目标很容易和尺
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