DBUtils是Python的一个用于实现数据库链接池的模块。python
此链接池有两种链接模式：mysql
- 模式一：为每一个线程建立一个链接，线程即便调用了close方法，也不会关闭，只是把链接从新放到链接池，供本身线程再次使用。当线程终止时，链接自动关闭。
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POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用连接数据库的模块
maxusage=None, # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 若是为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭连接。若是为True时， conn.close()则关闭连接，那么再次调用pool.connection时就会报错，由于已经真的关闭了链接（pool.steady_connection()能够获取一个新的连接）
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存连接对象，若是连接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)sqldef func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()数据库func()session
- 模式二：建立一批链接到链接池，供全部线程共享使用。
PS：因为pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，因此该模式链接池中的线程会被全部线程共享。
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import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用连接数据库的模块
maxconnections=6, # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
mincached=2, # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
maxcached=5, # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
maxshared=3, # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
blocking=True, # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
maxusage=None, # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)多线程
def func():
# 检测当前正在运行链接数的是否小于最大连接数，若是不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 不然
# 则优先去初始化时建立的连接中获取连接 SteadyDBConnection。
# 而后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 若是最开始建立的连接没有连接，则去建立一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭连接后，链接就返回到链接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()post# print(th, '连接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')性能cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()fetch
func()spa
若是没有链接池，使用pymysql来链接数据库时，单线程应用彻底没有问题，但若是涉及到多线程应用那么就须要加锁，一旦加锁那么链接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会下降了。
加锁
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
from threading import RLock
LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8')
def task(arg):
with LOCK:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(result)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
加锁
无锁（报错）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8')
def task(arg):
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
print(result)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
无锁（报错）
PS: 查看链接 show status like 'Threads%';