学习总结《HOPE-Net: A Graph-based Model for Hand-Object Pose Estimation》
《HOPE-Net: A Graph-based Model for Hand-Object Pose Estimation》 本文提出了轻量HOPE-Net模型，用于在真实2D或3D情况下进行 手-物体姿态识别。 效果图如下： HOPE-Net采用了两个自适应级联的图卷积网络，一个在2D坐标下去估计手部关节点和物体，另一个图卷积网络将2D坐标转换为3D坐标。 本文提出的网络在2D和3D的姿态
相关文章
- 1. HOPE-Net: A Graph-based Model for Hand-Object Pose Estimation
- 2. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 3. A 2020 Human Pose Estimation Review （Part3：2D Bottom-Up Multi-Person Pose Estimation）
- 4. Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation
- 5. Stacked Hourglass Network for Human Pose Estimation
- 6. 3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
- 7. Articulated Pose Estimation by a Graphical Model with Image Dependent Pairwise Relations
- 8. A 2020 Human Pose Estimation Review （Part2：2D Top-Down Multi-Person Pose Estimation）
- 9. Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
- 10. Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
- 更多相关文章...
- • XML 总结 下一步学习什么呢？ - XML 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. HOPE-Net: A Graph-based Model for Hand-Object Pose Estimation
- 2. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 3. A 2020 Human Pose Estimation Review （Part3：2D Bottom-Up Multi-Person Pose Estimation）
- 4. Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation
- 5. Stacked Hourglass Network for Human Pose Estimation
- 6. 3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
- 7. Articulated Pose Estimation by a Graphical Model with Image Dependent Pairwise Relations
- 8. A 2020 Human Pose Estimation Review （Part2：2D Top-Down Multi-Person Pose Estimation）
- 9. Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
- 10. Multi-Context Attention for Human Pose Estimation