Spark MLlib随笔--最小二乘法（1）

最小二乘法 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 如下图所示，对于某个数据集(xi, yi) (i=0,1,…,n)，我们需要找到一条趋势线（图中的虚线），能够表达出数据集(xi, yi)这些点所指向的方向。 用一个直线函数表示这条趋势线： Y=aX+b 如果这个样本点位于趋势线的上侧，在残差ξi>0，反之则ξi<0，如果样本点位于趋势线上则ξi=0。 将带有残差的直线函数修改为下面的形

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