Windows 2012服务器安装GPU版TensorFlow彻底攻略

1、首先，推荐用Anaconda安装

由于Anaconda自己就已经默认安装了不少经常使用的Python库，能够省去大量的库安装过程，而且解决兼容性问题。

Anaconda自己的安装也很是简单，搜索Anaconda官网，下载最新的Anaconda对应的exe文件，约几百兆，双击安装便可。

启动Anaconda navigator，切换到Environments选项卡，选择Open Terminal启动DOS命令窗口。以下图：

 

2、接着，安装GPU版Tensorflow

DOS命令行输入此命令开始安装：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

如安装指定版本则是：

pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.3.0

 

最新版是1.8版Tensorflow。

3、继续安装CUDA和cudnn依赖环境
一、安装CUDA须要先安装VISUAL STUDIO 2013以上（最好安装VS2013）；
二、安装CUDA8.0和cudnn v6.0；

全部CUDA版本地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA8地址：http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/prod/local_installers/cuda_8.0.44_windows.exe
cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，选择windows 7版本的cudnn v6.0 for CUDA 8.0 便可在windows 2012下正常运行。
cudnn直接解压，如解压到C:\CUDNN后，把子文件夹bin目录加入到系统变量path中便可。

至此，GPU版的TensorFlow安装及配置完毕。

 

注意事项：
一、安装CUDA以前必须关闭杀毒软件和360等，不然可能安装失败。
二、若是以前已安装高版本显卡驱动，安装CUDA时须要自定义并取消最下面的驱动安装，不然也会安装失败。

 

问题及解决办法：ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out.遇到此下载库超时错误，可命令后加参数设置超时时间　　pip --default-timeout=100 install