MapReduce 2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型

一.MapReduce的应用场景 1.MapReduce特点  易于编程  良好的扩展性  高容错性  适合PB级以上海量数据的离线处理 备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。 问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？ 2.MapReduce的特色—不擅长的方面 实时计算spark 像MySQL一样，在毫秒级或者秒级内返回结果

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