【YOLO系列】YOLO-v1：统一的实时对象检测算法。

YOLO-v1 1. 介绍 2. 优点 3. 大统一模型 4. 神经网络结构 5. 缺点 6. 对比 7. 结论 1. 介绍 YOLO算法是一种新的目标检测算法。以前的目标检测算法都是基于分类思想的算法。 相反，YOLO算法是一种基于回归思想的目标检测算法。 YOLO算法非常简单，就只有一个神经网络。 它可以同时定位物体的边界框和预测类别概率。 2. 优点 相对于以前的目标检测算法，YOLO算法有

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