极小化极大准则(minimax)

1、问题的提出 　　有时我们必须设计在整个先验概率上都能很好工作的分类器。也就是说，先验概率可能波动较大又或者先验概率在设计分类器时是未知的，那么我们要如何设定分类器的判决边界，使得无论先验概率以何种形式出现时，都可以将贝叶斯分类器的误差控制在一定范围，而不是大幅度的误差波动。 2、判决边界是什么？ 先来看下面这张图 　　横轴为特征值x，纵轴为似然比。似然比就是似然函数的比值。假设有一个两类分类问

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