Flask学习之旅--数据库

1、写在前面

　　在Web开发中，数据库操做是很重要的一部分，由于网站的不少重要信息都保存在数据库之中。而Flask在默认状况下是没有数据库、表单验证等功能的，可是能够用Flask-extension为Web应用添加这些功能。

 

2、Flask SQLite

　　SQLite是一款轻型的数据库，是遵照ACID的关系型数据库管理系统。因为Python对SQlite有内置的支持，所以在Flask应用程序中和SQLite进行交互是比较容易的。

　　首先须要建立一个SQLite数据库“user.db”，并在其中建立一张用户表。代码以下：

1 import sqlite3 2 
3 
4 conn = sqlite3.connect("user.db") 5 print("Connected!") 6 
7 conn.execute("CREATE TABLE USER(username TEXT, password TEXT, EMAIL TEXT)") 8 print("Table created successfully!") 9 conn.close()

　　这里就不贴HTML代码了，就是一个注册页面，在注册的时候会将用户输入的用户名、密码和邮箱传到后台。在app.py中须要导入sqlite3模块，而后链接前面建立的user.db，在创建链接以后建立一个游标对象，而后编写SQL语句进行数据库操做，整个过程都算是比较容易的。app.py中的代码以下：

 1 from flask import Flask, render_template, request  2 import sqlite3 as sql  3 
 4 app = Flask(__name__)  5 
 6 
 7 @app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])  8 def register():  9     if request.method == 'GET': 10         return render_template('register.html') 11     else: 12         msg = ""
13         try: 14             username = request.form["usr"] 15             password = request.form["pwd"] 16             email = request.form["email"] 17             print(username, password, email) 18             with sql.connect("user.db") as con: 19                 cur = con.cursor() 20                 cur.execute("INSERT INTO USER (username, password, email) VALUES (?,?,?)", 21  (username, password, email)) 22  con.commit() 23             msg = "注册成功！"
24         except: 25  con.rollback() 26             msg = "注册失败！请重试！"
27         finally: 28  con.close() 29             return render_template('register.html', msg=msg) 30 
31 
32 if __name__ == '__main__': 33     app.run()

 

3、Flask SQLAlchemy

　　Flask-SQLAlchemy是Flask扩展，它将对SQLAlchemy的支持添加到Flask应用程序中。在Flask Web应用程序中使用原始SQL对数据库执行CRUD操做可能很繁琐，不过SQLAlchemy 为应用程序开发人员提供了SQL的所有功能和灵活性。它是一个对数据库的抽象，让开发者不用这些编写SQL语句，而是使用其提供的接口去操做数据库，这其中涉及到一个很是重要的思想：ORM（Object Relation Mapping，对象关系映射），主要的功能是实现模型对象到关系型数据库数据的映射。说白了就是使用经过对象去操做数据库。

1.Flask-SQLAlchemy安装

　　使用pip install flask-sqlalchemy进行安装。不过在安装的时候可能会出现以下错误：

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

　　这是由于在下载python库的时候，因为国内网络缘由，致使python包的下载速度很是慢，查看pip 文档，只要在 pip的时候控制超时便可, 具体参数为 --default-timeout=100， 后面的时间能够本身指定。所以能够用以下命令进行下载安装：

pip install --default-timeout=100 flask-sqlalchemy

2.Flask-SQLAlchemy配置

　　今后模块导入SQLAlchemy类，建立一个Flask应用程序对象并为要使用的数据库设置URI的代码以下：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

# URI的格式为：用户名：密码@ip地址：端口号（默承认以不写）/数据库名

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://root:qwer1234@localhost/flask"

3.配置的时候可能出现的问题及解决办法

1）ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'

解决办法：

　　使用pymysql模块，URI改成:

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:qwer1234@localhost/flask"

2）Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 481")

解决办法：

　　改用mysql-connector，使用pip install mysql-connector下载安装，URI改成:

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+mysqlconnector://root:qwer1234@localhost/flask"

3）sqlalchemy.exc.NotSupportedError: (mysql.connector.errors.NotSupportedError) Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported

解决办法：

　　出现这个错误是由于MySQL8.0采用了Use Strong Password Encryption for Authentication即强密码加密，而mysql.connector的引擎不支持caching_sha2_password的加密格式，因此解决思路有以下几种：

　　（1）重装MySQL，在Authentication Method中选择第二项（重装比较麻烦，我就没有尝试）：

　　（2）在client端，将加密格式选择成mysql_native_password，命令以下（我的尝试后无效）：

ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root'

　　（3）最后一种是我本身摸索出来的，就是在URI设置的时候加上一个参数auth_plugin并设置为mysql_native_password：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+mysqlconnector://root:qwer1234@localhost/flask?auth_plugin=mysql_native_password"

4.Flask-SQLAlchemy的基本操做

1） 经常使用查询过滤器：

　　过滤器获得的还只是一些对象，须要使用执行器来获取真正的数据。

filter()： 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询，须要使用模型类名去获取字段来进行比较；

filter_by()：把等值(只能使用=比较操做)过滤器添加到查询上，返回一个新查询；

order_by()：根据指定条件对查询结果进行排序，返回一个新查询；

group_by()：根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询。

2.）经常使用查询执行器

all()：以列表的形式返回查询的全部结果；

first()：返回查询的第一个结果；

first_or_404()：同first(), 只不过若是没有找到的话，返回404错误；

get()：返回指定主键对应的行；

get_or_404()：返回指定主键对应的行，如不存在，返回404错误；

count()：返回查询结果的数量；

paginate()：返回一个Paginate对象，包含指定范围内的结果。

3.）查询条件

startswith('xx')：查询以xx开头的全部数据；

endswith('xx')：查询以xx结尾的全部数据；

not_()：取反；

and_()：返回and()条件知足的全部数据；

or_()：返回or()条件知足的全部数据。

5.使用示例

　　app.py中代码以下：

 1 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 2 import mysql.connector
 3 
 4 
 5 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+mysqlconnector://root:qwer1234@localhost/flask？auth_plugin=mysql_native_password"
 6 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
 7 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
 8 
 9 
10 # 获取SQLAlchemy实例对象
11 db = SQLAlchemy(app)

　　而后新建一个model.py，编写以下代码进行测试：

 1 from app import db
 2 
 3 
 4 # 建立模型对象
 5 class User(db.Model):
 6     __tablename__ = "users"
 7     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
 8     username = db.Column(db.String(16), unique=True)
 9     password = db.Column(db.String(16))
10     email = db.Column(db.String(32), unique=True)
11 
12     def __repr__(self):
13         return '<User %r>' % self.username
14 
15 
16 # 1.建立表
17 db.create_all()
18 print("Created Successfully!")
19 
20 # 2.增长记录
21 usr1 = User()
22 usr1.id = 1
23 usr1.username = "wang"
24 usr1.password = "wangwang"
25 usr1.email = "wang@163.com"
26 usr2 = User(id=2, username="yang", password="yang", email="yang@163.com")
27 db.session.add(usr1)
28 print("Add usr1")
29 db.session.add(usr2)
30 print("Add usr2")
31 db.session.commit()
32 
33 # 3.查询记录,注意查询返回对象，若是查询不到返回None
34 users1 = User.query.all()  # 查询全部
35 print(users1)
36 print("User Count：", len(users1))
37 
38 # 4.删除
39 user = User.query.get(1)
40 db.session.delete(user)
41 print("Delete usr1")
42 db.session.commit()
43 
44 users2 = User.query.all()  # 查询全部
45 print(users2)
46 print("User Count：", len(users2))

　　运行结果以下所示：

Created Successfully!Add usr1Add usr2[<User 'wang'>, <User 'yang'>]User Count： 2Delete usr1[<User 'yang'>]User Count： 1