Google使用人工智能压缩图片，效果优于JPEG

俗话说，小即是美，这用来形容媒体文件压缩是再合适不过了。压缩图像更容易传输和保存。近日，Google使用神经网络压缩的图片打败了JPEG。 Google从网络上抽样选取了600万份1280x720的图像，将它们分成32x32的小份，然后集中在100个压缩比率最差的块上。这样做的目标是集中处理最难压缩的数据，然后剩下的就比较好办了。 然后，研究者使用Google去年开源的的TensorFlow机器学

>>阅读原文<<