最新二阶验证性因子分析

前面介绍斜交验证性因子分析的时候，草堂君帮助过你们进行“名字记忆”，斜交表明相关，正交表明不相关。斜交验证性因子分析适用与潜在变量之间相关的状况，以下图所示，左图是直交模型，三个潜在变量（内容评价，功能评价和用户感知价值）之间的协方差（相关系数）为0；右图为斜交模型，三个潜在变量之间存在不为0的协方差。api 上面两个模型都是一阶的验证性因子分析模型，若是潜在变量之间存在相关性，且相关性比较高（大

>>阅读原文<<