机器学习中数据集的拆分

转自：https://feisky.xyz/machine-learning/basic/datasets.html 通常将数据集分为三类，分为俩类的是留出法。 在机器学习中，通常将所有的数据划分为三份：训练数据集、验证数据集和测试数据集。它们的功能分别为 训练数据集（train dataset）：用来构建机器学习模型 验证数据集（validation dataset）：辅助构建模型，用于在构建过

>>阅读原文<<