nosql的使用

nosql常见的几种类型：

1.  k-v存储。（Redis，Memcache）

键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你能够经过key来添加、查询或者删除数据。

适用场景：

储存用户信息，好比session、缓存html，配置文件、参数、购物车等等。这些信息通常都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。

不适用场景：

直接查找value。

2.  文档数据库（MongoDB、CouchDB）

面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每一个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每一个数据项都有一个名称与对应的值，值既能够是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也能够是复杂的类型，若有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性能够是不一样的，数据可使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

适用场景：

mysql的替代品，须要动态的查询，更偏向与定义索引而非 map/reduce，针对大数据想要更好的性能。例如：日志。企业环境下，每一个应用程序都有不一样的日志信息。Document-Oriented数据库并无固定的模式，因此咱们可使用它储存不一样的信息

不适用场景：

不支持事务。

3. 列存储。（Cassandra、HBase、Redis）

列存储数据库将数据储存在列族中，一个列族存储常常被一块儿查询的相关数据。举个例子，若是咱们有一个Person类，咱们一般会一块儿查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种状况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另外一个列族中。

适用场景：

1） 日志。由于咱们能够将数据储存在不一样的列中，每一个应用程序能够将信息写入本身的列族中。

2） 博客平台。咱们储存每一个信息到不一样的列族中。举个例子，标签能够储存在一个，类别能够在一个，而文章则在另外一个。

4. 图数据库。（Neo4J、Infinite Graph、OrientDB）

图数据库容许咱们将数据以图的方式储存。实体会被做为顶点，而实体之间的关系则会被做为边。解决实体间复杂的图形关系问题。

适用场景：

1） 社交关系。

2） 推荐引擎。

mongodb 主要用于读，或者非关键数据的写操做。 mysql 用于事务处理。

MongoDB 海量数据查询快速 不须要创建数据模型     适合作日志数据库    或者中间数据库 从MySQL数据库中读取存放一些须要读的业务数据   MongoDB没有适合多表事务功能，写操做也没有多好的肯定机制，不适合当作业务数据的数据库 MySQl 存放业务数据 事务的读写